Вакансии в городе Москва

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Есть опыт написания промптов для LLM. Есть опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным...

Придумывать, разрабатывать и тестировать промпты и описания функций для LLM: ChatGPT, GPT-4 от OpenAI и других. Общаться с командами...

1. Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, DL и NLP в частности. 2. Практический опыт работы с NLP. 3.

Работать с большим объемом данных о движении кандидатов. - Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения на табличных и текстовых данных. -

Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH. Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle).

Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании. Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов.

РЕСТАДВАЙЗЕР. Компания с опытом более 9 лет и с успешно реализованными проектами на базе нейронных сетей, ML/DL и NLP. –

Проводить эксперименты по улучшению показателей существующих торговых моделей. – Проводить исследования новых методов и концепций применения нейросетей в торговле на фондовом...

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Experience leading team of data engineers. You have been responsible for reporting function or ETL using on premise databases or...

Be responsible for building and supporting geo-spatial and real estate analytics assets. Build and maintain scalable data analytics pipelines...

понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...

прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании и реализации задач. Разрабатывать мозги для...

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Образование. Культура. Знания Python, SQL, PySpark, Hadoop, (Unix CLI – понимание будет преимуществом). Опыт работы с Hadoop и Hive (будет преимуществом).

Интернет-бизнес и др. Сбор данных из источников MS SQL в Data Lake. Разработка запросов к Data Lake по ТЗ.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Уверенное знание SQL. Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): модели данных, слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная/инкрементальная загрузка.

Собирать и анализировать требования заказчиков данных. Участвовать в разработке и внедрении DWH в части формирования бизнес-слоя хранилища корпоративных данных...

Опыт в Data Science от 2 лет. Знания в области прикладной статистики, математики. Знание Python, Jupyter notebook. Опыт работы с...

Разрабатывать системы речевой аналитики, NLU, NLP. Строить модели ASR/TTS. Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области. Конструирование признаков для...

Революционный AI для маркетплейсов. Образование: Техническое. Опыт работы с ML-моделями, такими как StableDiffusion, ControlNet, SAM, LLM и другими.

Работа с существующими ML-моделями в области генерации графики (включая тюнинг и оптимизацию). Разработка и внедрение API для генерации графики...

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Управлять и организовывать эффективную работу команды. Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании...

Базово знаешь Python и ООП. Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.

Изучать актуальные академические статьи в области NLP и LLM. Придумывать ML-гипотезы для улучшения своей LLM. Проводить первичную проверку ML...

Базово знаешь Python и ООП. Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.

Изучать актуальные академические статьи в области NLP, Information Retrieval. Придумывать ML-гипотезы для улучшения моделей или создания новых.