Вакансии в городе Москва

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Развитие soft skills и презентационных...

Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: Теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками освоения материала.

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Минимум 3 года production-опыта. - Проактивность: умение оценивать текущий результат, предлагать решения и направлять процесс. - Опыт работы с трансформерами, свёрточными...

Исследование новых функций и альтернативных подходов. - Автоматизация текущего пайплайна и повышение его надежности при работе с неидеальными данными. -

Experience as a Team Lead from 1 year. Experience as a Data Analyst from 4 years. Willingness to relocate to...

Building team workflows and team development. Analyzing large data sets. Conducting A/B tests. Interaction with related teams.

Отличные знания SQL и СlickHouse: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL и баз данных (оптимизация запросов, join, типы...

Разрабатывать и улучшать архитектуру данных (ClickHouse). Создавать новые запросы для графиков и репортов. Улучшать текущие графики, добавлять новые фильтры и...

Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.). Знание Python. Опыт работы с...

Создание новых моделей на базе современных архитектур. Дообучение и тюнинг текущих моделей.

Опыт работы с NLP. Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.).

Проектирование NLP моделей. Постановка задач для команды из 2х Junior Data Scientist (NLP). Кодревью команды.