Вакансии в городе Москва

Уверенно знаете библиотеки Python для анализа данных (pandas, json, requests, scipy, numpy). Обладаете базовыми знаниями SQL (select, join, агрегации).

Разметка данных на краудсорсинговых платформах: составление инструкций, подготовка обучающих заданий, контроль качества. Анализ данных: подсчёт метрик, построение графиков, формирование выводов.

Вам нравится создавать новое и социально значимое, вы драйвер и визионер. У Вас есть навыки работы с SQL на экспертном...

Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных. Разрабатывать архитектуру данных. Контролировать качество данных. Рассчитывать различные продуктовые метрики на...

понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...

прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.). Знание Python. Опыт работы с...

Создание новых моделей на базе современных архитектур. Дообучение и тюнинг текущих моделей.

Опыт работы с NLP. Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.).

Проектирование NLP моделей. Постановка задач для команды из 2х Junior Data Scientist (NLP). Кодревью команды.

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Отличные знания SQL и СlickHouse: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL и баз данных (оптимизация запросов, join, типы...

Разрабатывать и улучшать архитектуру данных (ClickHouse). Создавать новые запросы для графиков и репортов. Улучшать текущие графики, добавлять новые фильтры и...