Вакансии в городе Москва

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет. Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения.

Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать CV/NLP модели медицинского ИИ.

Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, радиофизика и т.д.). Опыт работы в Computer Vision от 3 лет (сегментация...

Разрабатывать методы первичной обработки изображений с БПЛА и спутников, решая задачи сегментации, детекции и классификации объектов. Формулировать задачи разметки данных...

Понимание процессов обработки и подготовки данных к обучению моделей ИИ. Знание базового ML и CV, умение использовать классические библиотеки на...

Участие в проектах по анализу входных данных, их качества, полноты и основных характеристик для решения задач сегментации и детекции объектов.

Какой опыт: - Опыт работы с nlp (rnn для финансов, но хотелось бы как минимум хотя бы bert модели для текстов). -

Функции программы. Подсистема выполняет автоматическую обработку и анализ электронных писем (обращений), в том числе с использованием нейронных сетей и математических...

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Знание Python, владение библиотеками: NumPy, Scikit, Pandas, PyTorch. Владение английским языком (чтение...

Разработка алгоритмов для детектирования участков исходного кода, содержащих уязвимости. Разработка мультиагентной системы для детектирования уязвимостей и их исправления в исходном...

Разрабатывать новые методы и алгоритмы LLM. Профильное высшее: магистратура или специалитет (наличие диплома обязательно). Опыт работы Data Scientist от 3...

Оптимизировать промпты, сценарии нейросетевых моделей для цифрового аватара. Модифицировать архитектуру нейронных сетей, занимается настройкой и обучением моделей.

Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики. Знание Python и научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn). Умение использовать алгоритмы...

Разработка алгоритмов управления внешними устройствами на основе физиологических сигналов. Генерация гипотез и идей для обработки и интерпретации физиологических данных.