Вакансии в городе Москва

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет. Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения.

Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать CV/NLP модели медицинского ИИ.

Знание ключевых архитектур: Unet, YOLO и аналогов — и опыт их обучения на практике. Умение формализовать задачу и выбрать подходящее ML...

Разрабатывать и оптимизировать методы первичной обработки изображений ДЗЗ (с БПЛА и спутников). Создавать и обучать нейросетевые модели для задач сегментации...

Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, радиофизика и т.д.). Опыт работы в Computer Vision от 3 лет (сегментация...

Разрабатывать методы первичной обработки изображений с БПЛА и спутников, решая задачи сегментации, детекции и классификации объектов. Формулировать задачи разметки данных...

Опыт работы с аннотацией данных в задачах машинного обучения, особенно в области разметки изображений. Уверенное использование современных сред и инструментов...

Участие в проектах по аннотации данных, включая разметку изображений для задач сегментации и детекции объектов. Работа с современными инструментами и...

Разрабатывать новые методы и алгоритмы LLM. Профильное высшее: магистратура или специалитет (наличие диплома обязательно). Опыт работы Data Scientist от 3...

Оптимизировать промпты, сценарии нейросетевых моделей для цифрового аватара. Модифицировать архитектуру нейронных сетей, занимается настройкой и обучением моделей.

Высшее техническое образование. Опыт работы с Postgres Pro от 3х лет. Опыт миграции структур данных, данных, кода SQL и...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического хранилища данных (dwh) и роли технического эксперта по миграции с Ms Sql на PostgreSql.

Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики. Знание Python и научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn). Умение использовать алгоритмы...

Разработка алгоритмов управления внешними устройствами на основе физиологических сигналов. Генерация гипотез и идей для обработки и интерпретации физиологических данных.

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Умение формализовать задачу и подобрать подходящий метод для ее решения.

Разработка методов и алгоритмов первичной обработки изображений дистанционного зондирования Земли. Постановка задач разметки и сопоставления данных из различных источников данных...