Вакансии в городе Москва

Опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop). Глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase...

Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных. Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).

Опыт работы в сфере DS от 1,5 лет. Знание языков программирования (Python). Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow...

Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных. Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для...

Высшее образование. Опыт работы c data science. Владение языком Python на уровне разработки. Владение специализированным ПО для статистической обработки данных...

Сбор и обработка данных из цифрового контура. Критическая интерпретация результатов исследовательского анализа данных. Подготовка отчетов о результатах исследовательского анализа данных.

Уверены, что вместе с тобой мы сможем достичь новых высот в области спорта! Выявление закономерностей в разнородных массивах данных.

Необходимо работать с большим, накопленным объемом данных, внося свежие идеи и решения, чтобы укрепить качество результатов наших моделей.

Опыт Python-разработки и опыт участия в проектах машинного обучения от 1 года. Уверенное владение Python 3.8+ и...

Участвовать в разработке сервисов и пилотных проектов, поддержке решений в области анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и...

Уверенное владение Python. Знание стандартного ML/NLP-стека. Практический опыт с RAG. Опыт разработки и проектирования LLM-агентов.

Проектирование и разработка GenAI-функционала (агенты, инструменты, адаптеры). Разработка PoC и MVP ИИ-агентов и инструментов на основе LLM.