Вакансии в городе Москва

Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет. Опыт управления командой от 1-2 лет.

Запуск и развитие ML-направления в новом продукте. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для: - категоризации файлов и почтовых писем. -

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Коммерческий опыт от 2 лет разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем. Практический опыт работы...

Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM. Совместной с заказчиками проработкой...

Уверенно владеешь SQL (PostgreSQL). Имеешь опыт разработки витрин данных. Имеешь опыт оптимизации сложных запросов. Имеешь опыт построения интеграционных процессов.

Настройка потоков данных для отчетности МСФО 17. Реверс-инжиниринг существующих решений. Разработка и сопровождение витрин данных.

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Опыт работы с NLP проектами “от сбора данных до релиза”. Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и...

Прототипировать решения на основе LLM для решения бизнес-задач в проектах. Проводить исследование технологий и подходов, подходящих для решения поставленных...

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, умение структурированно выражать свои...

Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин. Создавать проектную документацию: требования, S2T...