Вакансии в городе Москва

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Отличные навыки Python и SQL. Уверенное владение Spark. Опыт использования эко...

БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, GreenPlum, Clickhouse. Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD. Написание ETL фреймворков по работе с данными с использованием...

Опыт разработки, внедрения, автоматизации ML решений (3 года). Глубокое понимание метрик качества данных и ML-моделей (concept-drift, data-drift).

Владелец процесса поставки, формирования, обновления и поддержки признаков (data features) и их качества. Руководство отделом анализа и подготовки данных, постановка...

Apache Airflow. TeamCity. Apache Superset. Sonatype Nexus. Знание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения. Наличие успешно завершенных и выведенных в...

Разработка моделей машинного обучения и построение пайплайнов на данных Банка для решения задач средствами методов NLP/LLM, OCR/IDP, RecSys...

Требуемый опыт и навыки: 1. Опыт работы: От 3 лет опыта в области AI/ML-инжиниринга, автоматизации, прикладной науки о...

Внедрять AI/ML-решения для автоматизации бизнес-процессов, ориентируясь на достижение ощутимого эффекта (сокращение ручного труда, снижение операционных затрат).

Python (продвинутый уровень). SQL (продвинутый уровень). CI/CD-инструменты (TeamCity, Jenkins, GitLab). Глубокое понимание основных этапов и подходов к разработке...

Разработка общей стратегии и плана тестирования ML-моделей. Подготовка и управление данными для тестирования ML-моделей. Разработка новых и дополнение...

Python (продвинутый уровень). SQL (базовый уровень). CI/CD-инструменты (TeamCity, Jenkins, GitLab). Знакомство и понимание MLOps-практик. Знакомство с основными...

Настройка и поддержка инструментов и сред для разработки и развертывания сервисов и приложений. Сопровождение и поддержка ML-инфраструктуры.

Опыт разработки и продуктивизации моделей машинного обучения от 3- лет. Приветствуется опыт в сфере розничного кредитования (риски, CRM).

Аналитика: Python ML stack, Python NLP stack, JupyterLab. Внедрение и разработка: Docker, BitBucket, MLFlow, Dagster, VSCode, Teamcity, Nexus.