Вакансии в городе Москва

Высшее образование по направлениям: прикладная математика и информатика; статистика; экономика. Опыт в роли стажера или младшего аналитика данных (до 2...

Поддержка текущих отчетов. Разработка новых отчетов (сбор требований – ETL – разработка в PBI). Ведение технической документации по отчетам и ETL-процессам.

Высшее образование. Сертификация в сфере управления процессами будет плюсом. Подтвержденный опыт в сфере управления рисками и / или анализа бизнес-процессов...

Выявление и анализ заинтересованных сторон. Формирование проектных групп для разработки. Выявление рисков в бизнес-процессах, оценка вероятности и последствия.

Знание Excel (Power Pivot, Power Query + модели данных Excel, сложные формулы), PowerPoint. Умение работать с отчетами в 1С.

ГЕМ - Первая Отечественная компания на рынке расходных материалов для лабораторной медицины. С 1988 года успешно оснащаем лаборатории качественным расходными материалами...

Профиль идеального кандидата: Выпускник со специализацией в области IT, computer science, программирование, вычислительная математика и кибернетика. Свободное владение английским языком...

Мы оказываем технологическую поддержку, обработку и анализ данных внутри команды Forensic в рамках таких проектов, как: Финансовые расследования.

Опыт работы с инструментами визуализации данных и BI (Power BI, Tableau, Metabase, Superset и т.п.). Свободное владение SQL, включая...

Сбор, подготовка и анализ данных из различных источников для выявления тенденций, инсайтов и факторов, влияющих на бизнес-метрики.

Опыт работы от года, желательно в отделе аналитики или продаж. Excel – обязательно, уверенный пользователь (ВПР, сводные таблицы, сложные формулы).

Сбор, обработка и систематизация данных. Обновление регулярных отчетов. Анализ товародвижения на складе. Доработка и автоматизация существующих отчетов. Перенос данных в...

Уверенное владение SQL. Написание Python-скриптов. Будет плюсом базовое понимание ML-алгоритмов.

Выявление новых схем мошенничества с использованием SOTA-подходов к fraud detection. Участие в проектировании, анализе и разработке антифрод-сервисов.