Вакансии в городе Москва

Мы ценим профессионализм, креативность и стремление к постоянному развитию. Анализировать воронки и эффективность кампаний. Знать классические методы машинного обучения (классификация...

Проводить ad-hoc исследования и строить модели клиентского поведения. Искать целевые аудитории, анализировать сегменты. Исследовать паттерны поведения клиентов, находить точки...

Коммерческий опыт от 1 года. Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение).

Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы. Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в...

R'n'D: Опыт работы Data аналитиком от года. Знание SQL/Баз данных, умение создавать сложные запросы, оптимизировать. Владение Python.

Сбор, анализ и визуализация данных: Внедрение новых продуктовых метрик. Анализ продуктовых метрик и предложение по оптимизации. Анализ бизнес-требований реализации...

Знание Python. - Опыт в построении предсказательных моделей, включая временные ряды. - Навыки работы с API и построения пайплайнов. - Опыт работы с...

Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на...

У вас есть опыт разработки или валидации моделей кредитного риска, желательно в области ПВР. Есть высшее образование — экономическое, математическое или...

Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей для корпоративных клиентов: продумывать архитектуру модели, решать методологические задачи, координировать работу второго разработчика и общаться...

Коммерческий опыт с Python 3 (1.5+ лет), включая Pandas/NumPy. PySpark (продвинутый уровень): работа с большими данными (партиционирование...

Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности...

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения...

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение.

Базовые навыки написания SQL. Создание DS/ML сервисов связанных как с компьютерным зрением, LLM так и классическими скриптами на Clickhouse...

Работа с классическим машинным обучением, который является основой для всех проектов. Научитесь на реальных задачах как считать фактическую юнит экономику...

Базовые навыки написания SQL. Создание DS/ML сервисов связанных как с компьютерным зрением, LLM так и классическими скриптами на Clickhouse...

Работа с классическим машинным обучением, который является основой для всех проектов. Научитесь на реальных задачах как считать фактическую юнит экономику...

Уверенные знания в математике и информатике. Понимание принципов машинного обучения и основных алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли.

Мы создаём и внедряем ML-решения, которые приносят реальную пользу бизнесу. Разрабатываем модели для скоринга, анализа текстов, рекомендаций и автоматизации...

Экспертное знание SQL. Владение одним из языков программирования (Python, Scala, Java). Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение задач, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений для решения нестандартных...

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML.

Руководить командой Data Scientist (5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными: внутренними...

Имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов. Имеете опыт решения различных...

Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту. Искать нетривиальные и эффективные решения реальных...

Знания в области машинного обучения: 1. Понимание основных алгоритмов и моделей машинного обучения. 2. Знание современных архитектур нейронных сетей. 3.

Подготовка прототипов, проектирование архитектуры решений на базе искусственного интеллекта. - Написание и рефакторинг программного кода для решений на базе искусственного интеллекта. -

сокращать время недоступности при отказе master. — разрабатывать правила для автоматизированной оценки зрелости и качества БД, созданных пользователями на платформе. —

разрабатывать автоматизированную миграцию БД с LXC платформы в k8s. — исследовать способы организации горизонтального масштабирования. — вместе с командой развивать...

Опыт программирования на Python (не менее 3 лет) Python 3. Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования...

Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов. Работа с данными на потоке и данными из DWH. Реализация нового функционала...

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области...

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Опыт разработки ML моделей на всех шагах разработки (анализ исходных данных, обучение ML моделей, разработка пайплайнов для обучение и применения...

Развитие моделей прогнозирования потребления медицинской помощи, построение новых моделей с нуля. Прототипирование решений, доведение решений до промышленной эксплуатации, поддержка в...

Хранилища и big data: SQL (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), PySpark. 2+ года опыта в роли ML Engineer или Data...

Мы создаём ML-решения, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы. Работаем с широким спектром задач — от рекомендательных и прогнозных...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...