Вакансии в городе Москва

Опыт работы в ML / DS или аналогичной роли от 3 лет, включая минимум 1 год на позиции ML Engineer.

Развитие и поддержка текущих ML-решений в компании. Участие в полном цикле разработки новых ML-решений (классический ML, нейросетевые модели...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Разработка: Python, Git, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. Участие в полном цикле разработки решений в...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Сейчас мы ищем стажеров в команду разработки и улучшения классических ML-моделей для прогнозирования заказов, нагрузки и оттока курьеров, персонализированных...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки: Знания и умение работать с...

Сейчас мы ищем стажеров на проекты по разработке, адаптации и внедрению новых NLP-решений — от классических моделей для анализа текста...

Высшее образование (техническое, математика, статистика, экономическое с математическим уклоном). Уверенный пользователь: Microsoft office (Excel). Знание SQL, Python, R. Аналитические способности.

Оценка общего количества торговых точек в стране на основе выборочных данных. Дизайн оптимальной выборки торговых точек для сбора данных ритейл...

опыт от 4 лет в ролях DevOps / Platform / Data Engineer с фокусом на инфраструктуру для данных. - глубокий практический опыт развёртывания...

проектирование и развёртывание высокодоступной инфраструктуры для платформы данных на базе OpenShift (Kubernetes на bare-metal): S3-хранилище (MinIO/Ceph...

Опыт в ML от 3 лет. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды).

Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering). Выдвижение и проверка гипотез. Обсуждение задачи с бизнес заказчиками. Разработка прогнозных моделей...

5 лет опыта в Data Engineering, проектирование и поддержку процессов загрузки и преобразования данных. Опыт технического лидерства или наставничества (3...

Участие в проектировании и практическая реализация нового корпоративного on-premise Lakehouse-хранилища на стеке S3-совместимое хранилище + StarRocks...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие в индустрии инструменты. Разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов. Дизайны и оценки нестандартных экспериментов через...

Опыт работы инженером данных от 3х лет. Знание языков программирования: C#, SQL, DAX, Java (как преимущество). Знание инструментов и...

Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse). Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, внешние API.