Вакансии в городе Санкт-Петербург

Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas/Polars). Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost).

Оценка рисков клиентов - Разработка системы скоринга для выявления потенциально проблемных сделок и случаев мошенничества. Умное ценообразование - Создание алгоритмов динамического ценообразования...

Минимум 2 года опыта в ML/Data Science. Коммерческий опыт использования LLM или наличие портфолио AI-проектов. Уверенное знание Python...

Разрабатывать и оптимизировать ML-модели, включая LLM-агентов, на основе real-time данных торговой платформы. Интегрировать модели в инфраструктуру, обеспечивая...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

1+ года коммерческого опыта в Machine Learning (проектирование, обучение и внедрение моделей в production). Экспертные знания: Python (NumPy, Pandas...

Разработка и внедрение AI/ML-моделей для решения задач автоматизации (прогнозирование сроков разработки, оптимизация кода (C#/Python), RAG-системы для...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).