Команда занимается развитием автоматического матчинга (поиска одинаковых товаров) между Ozon и другими маркетплейсами. Среди текущих целей команды есть такие, как повышение полноты матчинга за счёт обучения новых текстовых и картиночных моделей, продвинутой работы с атрибутами и различных усовершенствований пайплайна. Также команда занимается разработкой сервиса real-time матчинга товаров.
Вам предстоит:
- Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML / CV / NLP) - в зависимости от экспертизы;
- Исследование новых подходов для улучшения ключевых метрик матчинга;
- Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark;
- Постановка и декомпозиция задач для себя и коллег;
- Поиск новых способов создания ценности для компании.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
- Свободу действий в принятии решений;
- Достойный уровень заработной платы;
- Профессиональную команду, которой мы гордимся;
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Мы ожидаем от вас:
- Коммерческий опыт в DS от 3 лет;
- Знание ML;
- Знание Python и PySpark;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг;
- Желание развиваться в области компьютерного зрения и NLP.
Будет плюсом:
- Успешный опыт работы с картиночными или текстовыми моделями (PyTorch);
- Продуктовый опыт решения CV/NLP задач;
- Опыт разработки микросервисов на python/golang:
- Успешное участие в соревнованиях по ML.