START в поиске Специалиста по анализу данных и машинному обучению. Основная задача - улучшать рекомендательные продукты сервиса.
Ваши задачи:
- Оптимизация алгоритмов рекомендательной системы Генерация гипотез на основе данных по улучшению рекомендательной системы
- Разработка системы метрик и мониторинга рекомендательной системы
- Разработка подходов к оффлайн тестированию алгоритмов рекомендательных систем
- Запуски в прод рекомендательной системы
- Презентация компании проделанных работ в рамках ML моделирования
Мы ожидаем:
- Высшее техническое образование
- Аналогичный опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет
- Опыт написания продакшн кода на Python
- Уверенный SQL
- Владение git/bash/docker
- Понимание основных ML алгоритмов
- Знания: Python, pytorch/tensorflow, Airflow, SQL, ClickHouse, Docker
- Желательно: опыт работы с персонализированными продуктами на основе данных (рек системы, аплифт модели, маркетинговые модели), опыт построения рекомендательных систем, опыт проведения А/Б тестов, обучали многозадачные нейросети, участвуете в соревнованиях по машинному обучению
Работа в START - это:
- Конкурентная зарплата, система бонусов
- Расширенная ДМС программа со стоматологией
- Возможность удаленной работы
- Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)
- Свободный от дресс-кода и формального подхода к работе коллектив
- Уютный офис в центре Москвы (м. Киевская)
- Возможность пользоваться корпоративной библиотекой (свыше 1000 книг)