Middle ML Engineer

BestDoctor — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».

BestDoctor — InsurTech-компания, которая создает самые технологичные страховые и сервисные продукты. Мы объединили лучшие практики из сферы страхования, экспертизу в медицине и IT-решения, чтобы создать экосистему полезных и эффективных сервисов, упрощающих жизнь десяткам тысяч людей.

• Экосистема «Здоровье» направлена на создание единого окна для организации и получения любой медицинской помощи и услуг, связанных со здоровьем. Она состоит из двух бизнес-юнитов: MedTech и «ДМС».
• Экосистема «Страхование» направлена на закрытие рисков в различных аспектах жизни современного человека. Она тоже состоит из двух бизнес-юнитов: Life и Digital Insurance.
• Технологическая платформа — ядро нашей компании, обеспечивающее реализацию клиентоцентричного подхода через создание и поддержку единого ID пользователя сквозь все экосистемы.

Мы движемся к технологичному лидерству на страховом рынке России и развиваем встроенное страхование. В нашем портфеле уже страхование в сегменте аренды с Авито и группой «Самолет», страхование от нетрудоустройства и другие крутые продукты.

Прямо сейчас мы масштабируем департамент аналитики и ищем Middle ML Engineer, чтобы усилить направление работы с данными. В рамках стратегии по развитию in-house AI/ML инструментов планируем запустить и перезапустить ряд ключевых инициатив (включая проекты по NLP), и ты можешь стать частью этого процесса.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, проводить ревью скриптов подготовки данных и обучения моделей машинного обучения;
• Разрабатывать API для создаваемых моделей;
• Запускать мониторинг моделей, находящихся в промышленной эксплуатации;
• Проводить EDA в рамках исследуемых гипотез;
• Прогнозировать убытки;
• Расчитывать котировки новым клиентам;
• Прогнозировать поведение лидов в воронке продаж;
• Развивать сервис (службу заботы): чат-бот и автоматизация звонков.

Что для нас важно:

• Опыт работы на позициях на позиции ML-инженера (или разработчика моделей машинного обучения) от 1 года;
• Опыт самостоятельного ведения проектов (от подготовки данных до реализации модели);
• Опыт написания и отладки скриптов с использованием Python;
• Умение работы с data-стеком (pandas, numpy, scikit-learn);
• Опыт написания SQL-скриптов;
• Знание основ Docker;
• Умение пользоваться git;
• Умение (и желание) брать ответственность за проекты и доводить их до прода;
• Умение разбираться в документации и понимать ограничения и возможности технологий;
• Умение давать конструктивную обратную связь во время code review;
• Умение слушать и конструктивно доносить свою точку зрения.

Как мы нанимаем:
1 этап - знакомство с HR (30-минутный звонок в telegram);
2 этап - тех. интервью с Team Lead и CDO (до 60 минут в Zoom);
3 этап - финальное интервью с HR (в рамках 30 минут в Zoom).

Почему с нами круто:

• Ты сможешь в бою потестировать современные технологии и подходы к работе с данными, а также поучаствовать в подготовке фундамента для перезапуска внутреннего направления ML-Ops;
• Мы меняем рынок страхования, и у нас это отлично получается;
• В нас поверили и проинвестировали топовые венчурные фонды в России: российский Winter Capital, шведский VNV Global и австрийская страховая компания Uniqa;
• Ты можешь подобрать формат работы под себя: офис (ст.м. Савёловская), микс, полная удаленка из любой точки мира;
• Мы являемся аккредитованной IT компанией;
• У нас гибкий график работы, который подойдет как жаворонку, так и сове;
• Тебя будет окружать команда талантливых и мотивированных людей;
• Мы предоставим тебе ноутбук и всю необходимую технику, которая позволит эффективно и комфортно работать;
• ДМС от BestDoctor после испытательного срока.

❤️ Ты будешь частью большого социально значимого дела. Мы реализуем амбициозную задачу — меняем рынок страхования и здравоохранения, действительно помогаем людям, и у нас это отлично получается.

И у тебя получится!

Reasons to believe:

Доклады Валентина Пановского (CDO BestDoctor) о важности исследования и применения новых технологий:

• https://smartdataconf.ru/talks/eadc31a75e784c3f82d9029eefbb0594/
• https://smartdataconf.ru/talks/193d63d3f4eb43cd8e73bf0d90db1a2b/
• https://highload.ru/foundation/2022/abstracts/8166

Что мы делаем:

• https://hightech.fm/2019/06/21/best-doctor
• https://www.forbes.ru/tehnologii/376855-rossiyskiy-startap-pomogayushchiy-biznesu-sekonomit-na-dms-privlek-3-mln-na
• https://bestdoctor.ru/ и https://vc.ru/bestdoctor
• https://rb.ru/longread/bestdoctor/

О фаундерах BestDoctor:

• https://www.forbes.ru/forbeslife/396891-v-krizis-cennost-mediciny-rezko-vyrosla-pravila-potrebleniya-soosnovatelya
• https://www.forbes.ru/profile/397849-mihail-belyandinov-i-mark-sanevich

​​​​​​​