Миссия Кофе Аналитикс — помогать активным компаниям извлекать максимум пользы из доступных клиентских и иных данных. Для поиска гипотез роста создаем BI решения, строим ML модели, проводим исследования.
Стараемся работать на острие технологических инноваций с лидерами своих индустрий, делиться кейсами, выступать на лучших конференциях и конечно непрерывно учиться сами.
С нами вы будете в авангарде трендов и поработаете над интересными продуктовыми и маркетинговым задачами от топ брендов.
Вам искренне интересно копаться в данных и находить сильные идеи для роста бизнеса? Тогда определенно у нас понравится.
Обязанности:
Искать интересное в текущих дашбордах и предлагать новые для создания / улучшать метриками готовые;
Находить точки роста в базе потребителей (микро- сегментации, когорты, перетоки, кастомные срезы, опросы итд ) на уровне связки "офферы <> сегменты";
Исследовать рекомендательные модели для лучшей их интеграции в маркетинг (товарные, вероятность покупки, LTV итд)
Делать предложения по улучшению интерпретируемости прогнозных моделей (LTV, отток, Next best offer итд);
Анализировать структуру продаж, CRM коммуникаций, маркетинга итд для поиска возможностей (в том числе с MMO моделями),
Планирование и запуск АБ тестов,
Составление ТЗ на установку | корректировку кодов отслеживания и сбора данных web|app (тэги ремаркетинга, сра-сетей, систем веб аналитики);
Будет плюсом:
Работа в рекламном аг-ве (медиа, CRM),
Как настроить веб-аналитику (Google Analytics, Яндекс.Метрика) и систем мобильной аналитики (Amplitude, Firebase, AppMetrica, AppsFlyer, Superset);
Опыт работы внутри CDP систем и понимать хорошо их возможности: Mindbox, Loymax, Manzana, Sailplay итд)
Опыт АБС, XYZ анализа, сегментаций;
Умение составлять быстрый анализ конкурентов из открытых источников (Similar web) и связывать с иной доступной инфой;
Опыт работы с базами синдикативных исследований (Mediascope итд).
Опыт работы с коннекторами в тч маркетинговыми (make, Zapier, n8n, segment stream, datago итд);
Знание основ финансового анализа, бизнес аналитики, управленческого учета;
Понимание логики маркетинговой стратегии и знание базовых фреймворков.
Офис в технопарке Санкт-Петербурга,
Достойная заработная плата / компенсация фитнеса и бонусы;
Английский язык (корп преподаватель),
Свободный график;
Работать удаленно - обсуждается.
От нас - интересные задачи, обучение, сертификация, развитие, кураторство.
Станьте лучшим в веб аналитике и анализе данных. Вас ждёт профессиональный коллектив, возможность обучения и перспективы карьерного роста в BI/ML направлении.