Руководитель управления коммерческого контроллинга и анализа

Москва, Кировоградская улица, 23Ак1

Метро: Улица Академика Янгеля

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Бюджетирование товарооборота, фронт и бэк маржи на уровне категорий, магазинов по периодам ( год, месяц, день);
Прогнозы закрытия периодов: планирования и собираемости бонусов, штрафов от поставщиков. Анализ и отчетность по дополнительным доходам компании;
Расчет бизнес-кейсов по всем предстоящим маркетинговым активностям, планирование пэй-бэков, утверждение методики расчетов эффективности всех маркетинговых мероприятий (каталоги, листовки, смс, баннер и т.д.). Оценка всех мероприятий с точки зрения влияния на маржу, ROI;
Анализ и утверждение подходов к сегментации клиентов, персонализации предложений;
Работа с затратами маркетинга: взаимодействие с держателями бюджетов по план/факту затрат и начислению аккруалов. Подготовка бюджета и P&L маркетинга;
Составление корпоративной отчетности по всем видам промо в компании, анализ и оценка эффективности, презентации;
Контроль и расчет себестоимости канала оптовых продаж, расчет фронт и бэк маржи. Ежемесячная сверка между каналами продаж компании. Бюджет оптового канала на уровне категорий по периодам;
Корпоративная отчетность логистики и цепочек поставок. Расчет план/факта оборачиваемости товарных запасов, стока в рублях, штуках, днях, динамики. Расчет недопоставок, динамики отсутствия товара на стоке (OOSt), Service level поставщиков и DC, OSA;
Разработка новой и доработка существующей отчетности и инструментов для анализа: написание бизнес требований разработчикам, сопровождение процесса разработки;
Анализ и согласование коммерческих закупок, импортных закупок.

Требования:

Высшее экономическое образование;
Опыт работы в качестве Руководителя отдела коммерческого контроллинга, Руководителя аналитического отдела в коммерции и маркетинге от 2х лет в ритейле или FMCG;
Навыки управления командой;
Опыт реинжиниринга процессов, оптимизации, автоматизации отчетности;
Знание Excel (формулы, сводные таблицы для оперативной работы с большими массивами данных), Power Query, Power Point.

Условия: