ML-инженер

Описание вакансии

Компания Claire&Clarté приглашает опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning стать частью команды по разработке систем машинного обучения для сферы крупной промышленности и AutoML направлений.

Обязанности:

  • Построение и обучение нейронных сетей;

  • Подготовка dataset из неструктурированных данных;

  • Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;

  • Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);

  • Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;

  • Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;

  • Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;

  • Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

Требования:
  • Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;

  • Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;

  • Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;

  • Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-

    learn, XGBoost, CatBoost, celery);

  • Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),

    проверки статистических гипотез, построения временных рядов;

  • Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

Условия:
  • Оформление по ТК РФ;

  • Официальная заработная плата;

  • Премии по результатам работ;

  • Поддержка во время болезни, компенсация больничного;

  • Компенсация курсов и спорта;

  • Перспективы карьерного роста;

  • Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;

  • Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;

  • Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.

Навыки
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Caffe Tensorflow
  • Python
  • Нейронные сети
  • Анализ данных
  • CatBoost
  • Big Data
  • C++
  • Keras PyTorch
  • XGBoost
  • Numpy scikit-learn
  • Docker
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию