В крупную международную компанию, которая разнимается разработкой IT-решений для B2B сегмента, ищем талантливого и проактивного сотрудника на должность Data analyst.
Чем предстоит заниматься:
Сбор, обработка и анализ больших объемов данных (из MySQL, Clickhouse, MongoDB, Google Analytics, Ya.Metrica).
Написание и оптимизация запросов в базы данных, работа с разными источниками данных.
Выявление тенденций и закономерностей в массивах информации, формулирование и проверка гипотез.
Проведение и анализ A/B тестов, интерпретация результатов и формулирование дальнейших действий для улучшения ключевых показателей компании.
Визуализация данных для наглядности и дальнейшей работы.
Какой опыт, знания и качества нужны:
Релевантный опыт в аналитике данных от 3 лет;
Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
Опыт работы с Google Analytics и/или Я.Метрика (создание API для работы с данными из GA, настраивание и разметка событий и т.д.)
Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие);
Опыт работы с BI-системами (Power BI);
Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
Знание методологии и практический опыт проведения A/B-тестирования;
Умение качественно документировать результаты.
Английский язык уровня B1.
Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие.
Будет большим плюсом:
Опыт работы с Apache Airflow или аналогами
Опыт работы с Mongo DB и ClickHouse.
Умение пользоваться Gitlab, Confluence, Jira.
Что предлагаем: