Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов ЮФУ (https://nano.sfedu.ru/) объявляет о проведении конкурса Постдоков для научных исследований в области многомасштабного компьютерного моделирования и анализа данных методами машинного обучения для интеллектуальных материалов.
Проект является мультидисциплинарным и предполагает сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен сформировать вокруг себя коллектив, который сможет решать задачи разработки и прогнозировании свойств новых материалов с привлечением методов компьютерного моделирования и машинного обучения. Основная цель исследовательской работы будет сосредоточена на многомасштабном суперкомпьютерном моделировании профилей энергии реакций, свойств металлорганических комплексов и металл-органических каркасных структур методами молекулярной динамики, количественный анализ спектральных данных, в том числе с привлечением методов машинного обучения.
Направления исследований:
Трек 1. Материаловедение (дескрипторы структуры и свойств материалов), спектроскопия (кластеризация и уменьшение размерности данных, машинное обучение с учителем), обработка результатов высокопроизводительных вычислений и спектральных данных, измеренных в режиме in situ.
Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении, с фокусом на применение в области спектроскопии, хеминформатики и материаловедения. (2) Общие навыки программирования, связанные с машинным обучением (предпочтительно Python с умением пользоваться инструментами: Pandas, numpy, sklearn, scipy, statmodels, pytorch\jax\tensorflow); (3) Опыт написания научных статей и обзора литературы.
Трек 2. Исследование промежуточных состояний в каталитических реакциях, энергетических барьеров, термодинамической стабильности в каталитическом цикле; молекулярная динамика и моделирование методом Монте-Карло роста и разложения металл-органических каркасных структур в растворах (теория функционала плотности и полуэмпирические методы).
Опыт работы в области компьютерного моделирования свойств материалов или теоретической химии в рамках ab initio подходов (теория функционала плотности), либо в полуэмпирических методов для оптимизации геометрии и расчётов термодинамических свойств, молекулярной динамики; (2) опыт работы с программным обеспечением для моделирования свойств материалов (DFT\WFT: VASP, ADF, ORCA; молекулярная динамика и (полу)эмпирические методы: LAMMPS, GROMACS, DFTB+, xTB и др.), а также постобработка и визуализация результатов (VESTA, Origin, Avogadro, Chemcraft и др.).
Требования к кандидатам:
Международный исследовательский институт Интеллектуальных материалов специализируется в области применения установок Мега-класса (источников синхротронного излучения) и суперкомпьютеров для изучения наноразмерной структуры материалов в условиях in situ и operando. Сотрудники института и аспиранты занимают лидирующие позиции в мире по применению методов спектроскопии рентгеновского поглощения и машинного обучения для количественной диагностики материалов. Синергетическое сочетание преимуществ классической российской научной школы с высоким уровнем мобильности и активным использованием научно-исследовательской инфраструктуры мега-класса определяет основу высокой эффективности МИИИМ ЮФУ в различных областях научных исследований, инноваций и образовательной деятельности.
Что мы предлагаем:
Как подать заявку:
Прием заявок на конкурс осуществляется до 22 мая 2024 года включительно.