AI Researcher

Команда продукта «Интеллектуальная система управления руководителя» создает продукт, который включает AI-сервисы для повышения эффективности работы руководителя:

- голосовой Виртуальный Ассистент на базе «Салют» (навыки работы с текстом, аудио, поиск информации по корпоративной базе знаний)

- Knowledge Assistant с использованием LLM для поиска и работы с информацией в корпоративной базе знаний

- сервис Speech2Text + LLM для автоматического протоколирования совещаний

- LLM для саммаризации протоколов совещаний, почты, заметок и пр.

- LLM и др. генеративные модели для генерации текстов (писем, заметок), презентаций, документов

- OCR и LLM для распознавания и работы с документами (саммаризация, комментарии к материалам)

Взаимодействие ведется с командами внутри Блока, подразделениями Блока Технологии (SberDevices), Департаментом ИИ (AI Lab, Sber AI), Управлением валидации.

Обязанности

• Сбор, анализ и агрегирование научной, технической и продуктовой информации из открытых источников по направлениям: Генеративный ИИ, Мультимодальные LLM, NLP, Speech-to-Text, Text-to-Speech, и др.
• Анализ трендов в области ИИ
• Прототипирование гипотез и AI моделей.
• Консультирование/Участие в разработке продуктовых версий моделей.
• Участие в разработке AI стратегии развития продукта.
• Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
• Консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer

Требования

• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Сколтех, НГУ, МИФИ;
• Глубокое понимание ML/DL алгоритмов, NLP и LLM
• Опыт написания научных статей по машинному обучению или близкой сфере: В приоритете NLP, Speech2Text, статистика.
• Опыт презентации результатов научных работ на конференциях;
• Опыт разработки научных прототипов ML моделей;
• Опыт участия в разработке промышленных ML моделей (будет плюсом);
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов;
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL;
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers;
• Технический английский статьи, документация);
• Преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт DS-менторства.
• PhD (будет преимуществом)

Условия

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы