Описание:
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.
Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса – собственные инвестиции и рынки капитала; 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями.
Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
Задачи:
- Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных
- Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы Заказчиков:
- Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами
- Разработка и оптимизация пром. кода модели
- Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов
- Интеграция моделей во вычислительный процесс
- Развитие LLM для задач QA и Information Extraction
- Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов
- Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
- Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Ожидания:
- Опыт работы от 3-х лет
- Python: PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
- NLP:
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных
- Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
- Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”
- LLM:
- Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
- LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
- Продвинутый уровень в SQL
Мы готовы предложить:
- Гибридный график работы - 2 дня в офисе
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
- Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.