Fair Pricing (FP) – автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты.
Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing – ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ,СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка.
Обязанности
· сбор, анализ требований к системе
· формализация и согласование требований
· передача требований в разработку
· консультации членов команды
· согласование тестовых сценариев
· участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости
· участие в подготовке документации.
Требования
· высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое)
· опыт составления/описания алгоритмов
· понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
· опыт описания API контрактов
· знание OpenApi Specification
· знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc)
· минимум 2,5-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком
· знание Excel и SQL:DML операторы
· умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности
· знание UML (sequence обязательный), BPMN (иметь представление и читать)
· активная позиция, адаптация без артефактов.
Было бы дополнительным плюсом:
· опыт работы с системой описания бизнес-процессов (ARIS)
· опыт работы в Agile-команде
· опыт работы с Git
· понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»
· опыт работы с нереляционными БД
· опыт проработки архитектурного решения
· опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения
· знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Apache Kafka, XML, JSON)
· опыт работы с Confluence
· знание и понимание основных процессов в банковской сфере
· опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД
· знание основ ООП.
Условия