Сейчас мы в поиске квалифицированного аналитика, который возьмет на себя Discovery и анализ по продуктам и решениям. Будет необходимо заниматься сравнительным анализом ML- и Data-решений на рынке, ценообразованием и формированием требований к продуктам и к частным инсталляциям. Немного о команде: она занимается развитием и предоставлением облачных клиентских ML и Data сервисов и задачами суперкомпьютерной тематики: обеспечением клиентов ML и Data решениями на облачной инфраструктуре.
Чем предстоит заниматься:
проводить анализ коммерческих и FOSS (Free Open-Source Software) решений, представленных на рынке; конкурентный анализ для выделения уникальных черт в продуктах и решениях;
помогать в формировании цен и тарифов на продукты, услуги и решения;
фформировать требования из различных источников посредством интервью, анализа задач, сбора документов и других методов;
формировать архитектуру решений совместно с архитектором;
проводить коммуникации со смежными ролями в команде для эффективной реализации задач;
общаться с PO, тимлидами, sales-специалистами по функционалу разрабатываемых решений;
проводить refinement-сессии с командой, участвовать в декомпозициях задач совместно с техническими специалистами;
участвовать в проектировании API и разработке внутренней логики приложений, технических спецификаций для интеграций со смежными системами и описание требований к интеграции систем;
документировать требования (use cases, user stories, acceptance criteria);
обеспечивать аналитическое сопровождение процессов формирования решений;
разрабатывать и согласовывать функциональные и нефункциональные требования к решениям;
участвовать в формировании и актуализации документации разрабатываемых решений; в проектировании решения совместно с командой разработки.
опыт работы IT-аналитиком не менее 3х лет (бизнес/системный анализ);
опыт реализации от 2-х решений в роли аналитика от начала до запуска в промышленную зону;
уверенное знание методологий и принципов разработки ПО (в т.ч. гибкие методологии);
умение выстраивать эффективную коммуникацию с собеседниками;
опыт работы в крупной Enterprise разработке и взаимодействия с широким кругом Stakeholders;
понимание и опыт использования основных нотаций моделирования (C4, BPMN, UML, IDEF);
навыки моделирования предметной области и разработки ER-моделей;
опыт проектирования интеграций и API, знание основ Docker и Kubernetes;
знание основ реляционных баз данных, общие навыки работы с SQL;
понимание основ AI/ML и возможностей их применения;
знание и понимание стеков облачных технологий;
желание быстро осваивать новые технологии;
опыт работы с Jira и Confluence.
#Облако МТС #Cloud MTS # облачные сервисы # Enterprise # IaaS # PaaS # Продажи