Научный сотрудник в подразделение «Международная лаборатория прикладного сетевого анализа»

Срок работы: 1 год с возможностью продления на второй.

Мы, Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 47 000 студентов и аспирантов, работает более 7000 преподавателей, ученых и административных сотрудников.

В настоящее время у нас открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыта вакансия постдока (научного сотрудника) в подразделение «Международная лаборатория прикладного сетевого анализа».

Название проекта: ИССЛЕДОВАНИЯ СТРУКТУРЫ ФОРМАЛЬНЫХ И НЕФОРМАЛЬНЫХ ИНСТИТУТОВ.

Цель проекта: Изучение формальных и неформальных институтов (социальных групп, коллективов, организаций и др.) как структур сетевых взаимодействий, выявление их характеристик и особенностей, моделирование и прогнозирование изменений с применением методологии сетевого анализа.

Задачи в рамках проекта:

• Выстраивание рабочей группы из числа сотрудников лаборатории и студентов на базе реализации проекта под руководством постдока, обмен опытом проведения исследований;

• Обзор и обобщение актуальных исследований, подготовка обзора литературы по тематике проекта;

• Обзор актуальных методов в области сетевого анализа по тематике проекта, участие в разработке методологии исследований;

• Поиск, сбор и обработка необходимых данных, подготовка описания данных и результатов их первичного анализа;

• Анализ данных посредством методов статистического и сетевого анализа;

• Описание результатов в формате научных публикаций и отчетов, презентация результатов исследования;

• Расширение исследовательских тематик лаборатории и вклад в направление сетевого анализа и сетевых наук.

Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:

• Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)

• Наличие степени по социально-экономическим и техническим направлениям (социальные, математические, компьютерные науки)

• Владение количественными методами анализа данных (исследовательский, кластерный и регрессионный анализ и др.), знание и работа как минимум в одной из программ для анализа данных (R, Python и др.)

• Владение методологией сетевого анализа (Social network analysis / Network science) (подсчет основных метрик, работа с разными типами сетей, выделение сообществ и др.)

• Знание и работа как минимум в одной из программ для сетевого анализа (R, Python, Pajek, Gephi, UCInet и др.)

• Знание английского языка для свободной научной и образовательной коммуникации (устной и письменной)

• Активное участие в научных мероприятиях подразделения

• Владение продвинутыми количественными методами анализа (многоуровневое моделирование, моделирование структурными уравнениями, кластерный и регрессионный анализ, анализ временных рядов и др.) не обязательно, но приветствуется

• Владение продвинутыми количественными методами анализа (многоуровневое моделирование, моделирование структурными уравнениями, кластерный и регрессионный анализ, анализ временных рядов и др.) и продвинутыми методами сетевого анализа (темпоральный анализ, кластеризация сетевых данных, сетевое моделирование ERGM, tERGM, SAOM и др.) не обязательно, но приветствуется

Что мы предлагаем:

• Работа в дружной команде ANR-Lab

• Работа со специалистами в области сетевого анализа в лаборатории и за ее пределами в ходе реализации проекта и написании научных работ

• Возможность формирования собственной рабочей группы из числа сотрудников и студентов лаборатории и менторства

• Возможность участия в подаче грантовых заявок на научные проекты

• Участие в организации научных мероприятий, расширение научной сети за счет партнерств лаборатории

• Работа в историческом центре Москвы (кампус на Покровском бульваре)

• Наличие оборудованного рабочего места в университете

• Доступ к информационным ресурсам, базам данных и электронным подпискам НИУ ВШЭ

• Участие в научных и образовательных мероприятиях и программах НИУ ВШЭ для научного продвижения и развития карьеры

• Участие в программах академической мобильности и повышения квалификации НИУ ВШЭ