Middle Data Scientist (SberNBA)

Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках.

Обязанности

Вам предстоит:

· полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;

· работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum);

· работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку;

· взаимодействие с командой внешних R&D исследователей.

Вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию.

Железо: есть собственный кластер на CPU; облачные решения с GPU возможностью масштабирования c A100/ V100.

Требования

Что ожидаем от кандидата:

· отличные теоретические знания в ML/ DL;

· опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM);

· опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (LSTM/ RNN/ transformer);

· опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен;

· уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач;

· знание SQL.

Преимуществом будет:

· опыт обучения трансформеров с нуля;

· опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;

· Знание Git, Linux, Jira, bitbucket;

· понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

Условия

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях