Наша команда AI департамента развития корпоративного бизнеса (ДРКБ) разрабатывает ML модели в следующих направлениях (команда полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б тестирования). Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами в банке и мире, включая большие генеративные языковые LLM и GPT-like модели.
Тебя ждет ключевое место в большом и значимом проекте с финансовым эффектом в млрд рублей для всего Банка, возможность нанимать команду и выстраивать процессы работы.
Обязанности
- В роли Team Lead Data Science ты будешь руководить проектом по созданию AI помощника
- Руководство в создании общебанковского AI помощника на основе обучения/файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat и или GPT-like модедей)
- Формирование текстов под бизнес потребности клиентов для менеджеров в процессах лидогенерации
- Отраслевой анализ новостей для подготовки встреч с клиентами
- Создание “умного” пользовательского интерфейса для клиентского менеджера (автоматическое протоколирование звонков/встреч с клиентами, формирование паттернов поведения клиентских менеджеров под профиль клиента и др.)
- Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB
Стек**:** python, ML-стек, Pytorch, Tensorflow, опыт работы с mlflow/dvc/RestAPI приветствуется
Железо: Cвой hadoop-кластер, Christofari, до 10 карт А-100 на пользователя
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области
- Опыт написания кода на Python от 5 лет
- Понимание теории ML и глубокого обучения, мат. статистики и теор. вера.
- Опыт работы в NLP (понимание структур генеративных моделей будет большим плюсом)
- Понимание как работает RAG, LangChain, FineTuning LLM, Prompt Engineering
Условия
- Формат работы: офис (Кутузовский проспект, 32);
- Интересные современные и значимые для бизнеса задачи, которые приносят реальный эффект для Банка;
- ДМС с первого дня;
- Скидки на продукты банка и экосистемы;
- Развитая IT архитектура;
- Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях;
- Развитое DS/python community, регулярные митапы, дайджесты и конференции.