Data Analyst

Кто мы?

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера.

Что мы делаем?

В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду DS моделей для ключевых направлений бизнеса: FX Trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products.

Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.

Обязанности

• поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов
• согласование требований и ведение документации по DS-модели
• формирование датасетов с фичами для DS-моделей
• проектирование и разработка витрин данных в Greenplum/Hadoop
• взаимодействие с DE/MLE в рамках вывода в промышленную эксплуатацию (FSD, BR, проверка данных и т.д.)
• проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах
• визуализация результатов DS моделей в BI-системах отчетности.

Требования

• высшее образование (информационные технологии)
• уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop)
• знание Python (не ниже middle), PySpark
• опыт проектирования БД (таблицы, представления, индексы, партиции)
• опыт работы с большим объемом данных
• опыт работы с BI (QlikView, Tableau)
• опыт рефакторинга кода, оптимизации
• умение читать чужой код
• целеустремленность, желание развиваться
• умение работать в команде
• самостоятельность
• хорошие устные / письменные коммуникации и презентационные навыки.

Приветствуется:

• опыт работы с Confluence, JIRA
• опыт работы в банковской сфере.

Условия

• дружелюбная команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• обучение за счёт компании
• гибкий график
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• красивый и комфортный офис по адресу: м. Ленинский проспект
• социальный пакет + ДМС
• корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах).