Разработчик ML

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.

Задачи, которые предстоит решать:

• Разработка кода для применения ML-решений в промышленной среде
• Работа с базами данных и корпоративными хранилищами данных
• Участие в проектировании архитектурных решений, процессах определения ресурсов, оценки трудозатрат, рисков ML-проектов
• Участие в code review, написание Unit-тестов

Какие знания и навыки для нас важны:

• Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики
• Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов
• Опыт разработки моделей на языке Python
• Знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels
• Опыт работы с кластером Hadoop и в разработке приложений BIG DATA
• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения
• Понимание методик unit-тестирования
• Умение разбираться в чужом коде

Будет преимуществом:

• Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
• Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
• Понимание принципов CI/CD
• Опыт работы с СУБД класса NoSQL (ClickHouse, HBase)