Data Scientist

Мы команда, которая занимается разработкой внутрикорпоративных инструментов по:

• выявлению противоправных действий сотрудников при совершении банковских операций
• риск-ориентированному профилированию сотрудников для предупреждения противоправных действий с их стороны

Наши разработки помогают формировать комплексное решение противодействия мошенническим операциям.

Основные задачи:

• проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели выявления внутреннего мошенничества
• мониторить и оценивать эффект от модели
• дообучать, проверять и оптимизировать модели для повышения производительности
• готовить аналитические материалы, отчеты о разработке моделей
• анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели на основе выявленных кейсов внутреннего мошенничества
• рисерчить новые подходы и технологии

Что ожидаем:

• понимание основных схем/трендов мошенничества по клиентским операциям Розничного бизнеса
• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
• практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
• опыт разработки на python
• опыт работы с базами данных, SQL на уверенном уровне
• знание основ математической статистики и машинного обучения

Что будет плюсом:

• Hadoop/Spark/Scala
• опыт работы с GreenPlum

Что предлагаем:

• молодой сильный коллектив
• возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ
• бесплатный фитнес в офисе
• скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека