Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках.
Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ.
Первое направление - персонализация предложений под клиента (ласково называем "Ромашка"). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым сделкам клиента в банке и ДЗО, способах помочь клиенту решить его потребность с помощью продуктов и сервисов Сбера.
Второе направление - AI генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента клиента с учетом знаний о нем.
Обязанности
- полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен
- экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов
- работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
- работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку
- взаимодействие с командой внешних R&D исследователей
- вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию
- инфраструктура: есть собственный кластер на CPU и суперкомпьютеры с GPU.
Требования
- отличные теоретические знания в ML/ DL
- опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM)
- опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (LSTM/ RNN/ transformer)
- опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен
- уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач
- знание SQL.
Преимуществом будет:
- опыт обучения трансформеров с нуля
- опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- знание Git, Linux, Jira, bitbucket
- понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.
Условия
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
- Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
- Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
- Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях