Python разработчик/ИТ-лидер команды Развитие технологий для продаж и обслуживания КЦ

Вы будете работать в стриме «‎Развитие технологий продаж и обслуживания в Контакт Центре». Наша цель – создание и совершенствование программного обеспечения для оптимизации работы операторов Контакт Центра. Наши задачи включают разработку новых сценариев для сокращения времени общения операторов с клиентами, интеграцию с другими информационными системами банка, а также работу с большими данными, NLP и системами распознавания речи.

Профессиональное развитие и менторство:

• Разработка и реализация архитектурных решений, в том числе работы над новым графическим редактором поведенческих деревьев, потенциальный переход от PyQT к общему решению с использованием веб-фреймворков.
• Поддержка масштабируемости архитектуры для обеспечения высокой производительности и надежности системы с целью обработки до нескольких миллионов обращений в день.
• Проектирование и реализация решений для оптимизации существующей модели данных, обеспечения бесперебойной работы при высоких нагрузках.
• Возможность привнести новые идеи и технологии, способствующие развитию проекта.

• Построение и руководство командой разработчиков, наставничество и поддержка их профессионального роста.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Продвинутые навыки в Python 3.8+: Глубокое понимание языка, стандартных библиотек, и способности к оптимизации и рефакторингу кода.
• Опыт в асинхронном программировании: Уверенное использование asyncio и других современных библиотек асинхронного программирования.
• Работа с Kafka и сообщениями: Глубокие знания Kafka как брокера сообщений, опыт настройки и оптимизации Kafka-кластеров.
• Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL на уровне эксперта, включая проектирование БД, оптимизацию запросов и знание ORM-технологий, например, SQLAlchemy.
• REST и FastAPI: Понимание RESTful-архитектуры, опыт разработки микросервисов с использованием FastAPI.
• Работа с Pydantic: Применение Pydantic для валидации данных и настройки моделей.
• NLP и машинное обучение: Знание основных библиотек и практик в области обработки естественного языка и машинного обучения.
• Инструменты мониторинга и DevOps: Продвинутые навыки работы с Prometheus, Grafana, а также опыт с Docker, Kubernetes/OpenShift.
• Принципы безопасности: Понимание и применение лучших практик безопасности кода и инфраструктуры. Опыт маскирования и обфускации данных.
• Опыт в управлении проектами: Навыки ведения проектов, планирования спринтов и руководства командой разработчиков.
• Тестирование и CI/CD: Глубокое понимание принципов тестирования, опыт работы с модульным тестированием (напр. pytest) и настройкой CI/CD пайплайнов