Специалист по компьютерному зрению и машинному обучению/Middle CV Machine Learning Engineer

Опытный специалист по компьютерному зрению и машинному обучению/Middle CV Machine Learning Engineer

Кто мы?

Цифровой Супервайзер [Цифровой СВ] – это облачный сервис для повышения эффективности управления сетью магазинов (или других объектов) посредством внедрения гибридных технологий дистанционного управления в ежедневые операционные процессы.

Наши клиенты – преимущественно розничные сети магазинов, но не только они. Ключевые области применения сервиса: 1) дистанционное управление бизнес-процессами; 2) аудит и контроль; 3) автоматизированная видеоаналитика (CV, ML/AI).

• Компания имеет государственную аккредитацию в качестве организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий (IT-компания).
• Наш продукт “Автоматизированная система дистанционного видеосупервайзинга (Цифровой СВ)” зарегистрирован в реестре российского программного обеспечения (№16905).

Основатели и ключевые руководители – выходцы из крупнейших Международных и Российских компаний с качественным опытом создания сложных продуктов с нуля и широкой сетью профессиональных контактов.

Кто нам нужен?

Для нас важно (обязательные требования):

• опыт работы в области Computer Vision / Machine Learning от 1 года;
• понимание основных архитектур свёрточных нейросетей;
• опыт в задачах классификации, детекции и сегментации;
• качественный Python: писать код с тайпингами и понимать для чего нужны тесты;
• знание PyTorch: умение тренировать модели и править архитектуры при необходимости;
• MLOps: Git, Docker, а также знакомство с MLFlow/DVC/ClearML/etc.;
• умение работать в терминале и на серверах: bash, ssh, tmux, screen;
• разработка сервисов: FastAPI, nginx, Triton Inference Server;
• умение аргументировать позицию, реализовывать идеи и нести ответственность за решения.

Будет плюсом, если есть (рекомендуемые требования):

• умение работать как самостоятельно, так и в команде (в зависимости от задачи);
• желание расти и развиваться вместе с командой и продуктом.

Чем предстоит заниматься:

Организация и ведение разработки применяемых на практике CV/ML/AI продуктов для ритейла, а так же поддержка существующих сервисов. Вместе с командой проходить полный цикл от идеи и до вывода в прод:

• поиск и анализ похожих решений
• анализ входящих данных
• организация процесса разметки данных
• выбор оптимальной архитектуры нейронных сетей под задачу
• проведение экспериментов
• оценка качества работы моделей
• вывод моделей в прод (упаковка сервисов в контейнеры, организация взаимодействия между контейнерами и т.п.)
• мониторинг функционирования, доработка и оптимизация моделей.