Data-scientist

Требования:

• Опыт работы аналитиком от 3-х лет
• Уверенное владение python (классический аналитический стек + ML) и SQL
• Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей
• Умение работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)
• Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования)
• Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow)
• Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes)
• Опыт работы в Linux-средах обязателен

Чем предстоит заниматься:

• Участие в разработке коннекторов и правил парсинга поступающих данных
• Подготовка данных для последующего анализа
• Поиск в доступных источниках необходимых для проверки гипотез датасетов, их генерация при необходимости и актуализация
• Генерация и проверка гипотез, выявления аномалий, анализа оптимальности ролевой модели, парсинга событий и др в т.ч. с применением ML
• Разработка аналитических скриптов
• Совершенствование используемых алгоритмов, используемых для выявления аномалий, анализа прав доступа и формирования оптимальной ролевой модели, автоматического распознавания поступающих данных и других
• Разработка поведенческих профилей, интерпретация результатов профилирования
• Развитие собственного аналитического ядра системы
• Участие в пилотных внедрениях продуктов в том числе выездных: настройка аналитической части продукта, написание сложных запросов и скриптов обработки данных, создание визуализаций и настройка дашбордов

Условия:

• Работа в крупной и стабильной IT компании.
• Удаленный формат работы - возможность работать из любой точки мира.
• Оформление по ИП или ГПХ;
• Профессиональный и дружный коллектив.
• Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью.
• Выплата в удобной валюте