QA Automation в LLM лабораторию

Описание вакансии

Мы ищем QA Automation инженера в команду разработки голосового ассистента. Разработка — на Python. Сервисы работают на основе больших языковых моделей (LLM). Инфраструктура — в Яндекс-облаке.

Нам нужен человек, который займется процессами в нашей команде и наладит процесс качества, человек должен обладать уверенными знаниями в области тестирования и разработки программного обеспечения и может самостоятельно выстроить эти процессы с нуля, проводить автоматическое тестирование backend-сервисов, ML-моделей.

Задачи:

Регрессионное, интеграционное и функциональное тестирование
Анализ функциональных требований и результатов тестирования на соответствие этим требованиям
Исследование проблем, возникающих в работе сервисов
Анализ проблем и запросов пользователей, постановка задач разработчикам
Автоматизация тестирования
Ведение тест-кейсов в системе управления тестами (Allure TestOps)
Ведение баг-трекера
Подготовка тестовых данных и кейсов
Тестирование ML-систем

Что нужно знать/уметь:

Опыт построения систем автоматизированного тестирования
Умение читать и писать код на Python
Опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-модели)
Опыт работы с CI/CD инструментами
Опыт работы с Allure TestOps
Fiddler, Swagger, Postman,
Опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков.

Будет плюсом если есть:

Опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя,
Опыт работы с graphql,
Опыт работы с брокерами сообщений kafka/rabbit
Опыт работы auto-QA в команде giga-chat, yalm, yandex gpt
Опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют

Что мы предлагаем:

Работа в команде 600+ профессионалов из России, Китая, Европы
Корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций
Возможность создать новый и крутой продукт в заряженной команде
Открытые горизонтальные коммуникации
Кафетерий льгот (“плюшки”) - питание, транспорт, ДМС, фитнес, обучение и многое другое
Гибкое начало рабочего дня
Удаленный либо гибридный формат работы в крутых офисах Москвы и Санкт-Петербурга
Годовой бонус в размере оклада
Рабочий MacBook
Заработная плата, которая обсуждается индивидуально