Аналитик данных

Дальневосточный Интеллектуальный Потенциал

Аналитик данных

Владивосток, улица Станюковича, 46

Описание вакансии

Что мы ждем от тебя:
  • Знание методов математической статистики и теории вероятностей, умение их применять

  • Профессиональное владение Python и знание основных библиотек для работы с данными и машинным обучением, таких как pandas, sklearn, xgboost/catboost/lgbm, matplotlib

  • Уверенное владение Excel и SQL для работы с сырыми данными

  • Опыт работы с системой контроля версий git

  • Свободное чтение технической документации на английском языке

  • Понимание разницы между корреляцией и причинно-следственной связью

  • Системное мышление и умение составлять схемы бизнес-процессов

Будет плюсом:
  • Умение интерпретировать результаты работы предсказательных моделей.

  • Знание и опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, такими как Pytorch или Tensorflow (Keras).

  • Опыт работы с Streamlit.

  • Опыт работы с BI инструментами, GA4, Яндекс.Метрика.

  • Знание неградиентных методов оптимизации и/или линейного программирования.

  • Знание операционной системы Linux, bash и контейнеризации (Docker).

  • Знание дополнительных областей, таких как линейная алгебра, интегральные преобразования, обработка сигналов и динамические системы.

  • Знание и опыт применения основных нотаций бизнес-моделирования.

  • Умение интерпретировать бизнес-потребности клиентов и составлять технические задания.

Мы предлагаем:
  • Работу в аккредитованной IT-компании
  • Официальное трудоустройство, полностью белая ЗП 2 раза в месяц. Итоговый уровень заработной платы обсуждается на финальном собеседовании.
  • Полный рабочий день (40 часов в неделю), начало рабочего дня по договоренности: с 09 до 11 утра по VVO
  • Сопричастность к разработке интересных IT-продуктов для крупнейших компаний ДВ и РФ
  • Демократичная атмосфера, плоская структура, неформальное общение
  • Современный офис в центре города с панорамным видом на море и закаты: большая парковка; техника Apple; зона отдыха с PlayStation 5 и пятничным баром
  • Многопрофильный нетоксичный коллектив
  • Регулярные корпоративные мероприятия
Навыки
  • Анализ данных
  • Умение работать в коллективе
  • Python
  • SQL
  • MS Excel
  • Linux
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию