DevOps

В рамках проекта по созданию «Помощника по инновациям с использованием элементов Искусственного интеллекта и инструментов ТРИЗ» ищем опытного специалиста в области DevOps, который будет отвечать за разработку, внедрение и поддержку инфраструктуры наших систем.

Наши требования:

• Опыт в компании, которая применяет state of the art ML технологии в production - от 3 лет;

• Знание Python, SQL, noSQL;

• Docker, k8s, в т.ч. разворачивание во внешних облачных сервисах;

• Jupyter Hub, PyTorch multi-GPU multi-node;

• Linux на уровне middle DevOps.

Будет плюсом:

• MLflow, ClearML;

• Label Studio, Толока;

• Airflow, Dagster, YARN;

• Hadoop, Spark Streaming, Faust, S3, MongoDB;

• FAISS, Milvus;

• Prometeus, Grafana;

• Архитектура высоко нагруженных распределённых систем, связанных с обработкой больших данных, балансировка нагрузки;

• Способы и инструменты для профилирования и оптимизации при обучении и inference моделей, включая LLM и CV;

• Профили нагрузки при разных видах обучения и inference, hardware и границы его применимости.

Ваша работа будет включать в себя:

• Обеспечение быстрого масштабирования и высокую доступность инфраструктуры ML;

• Обеспечение удобного и рационального выделения ресурсов, особенно GPU, для ноутбуков, скриптов, пайплайнов;

• Настраивание распределённого обучения и применения моделей, особенно больших нейросетей;

• Создание инструментов для быстрых экспериментов с ML и масштабирование тех, которые покажут пользу, на всех пользователей;

• Помощь DS'ам в подключении источников данных, установке и настройке библиотек, создание пайплайнов и сервисов;

• Помощь в проектировании и планировании ресурсов, инфраструктуры, архитектуры решений.

Мы предлагаем:

- Работу в крупной компании (оформление по ТК РФ);

- Конкурентную зарплату;
- Возможность работать в команде профессионалов;
- Возможность профессионального роста;
- Гибкий график работы, социальный пакет (по принципу кафетерия льгот);
- Дружественную атмосферу в коллективе.