Обязанности:
построение эконометрических моделей для медиамаркетинга. ML-атрибуция оффлайн источников привлечения (ТВ, наружная реклама итд);
построение сквозной аналитики. Проведение маркетинговых исследований (поиск инсайтов, построение прогнозных моделей);
взаимодействие в роли заказчика с командами DWH и ML.
Что мы используем:
Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Redis, etc.;
Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
Superset.
Требования:
опыт в маркетинговой аналитике/ml от 3-х лет;
уверенное владение SQL;
знание основ машинного обучения;
знание математической статистики и теории A/B тестирования на продвинутом уровне;
владение Python на уровне использования аналитических инструментов;
знание основ эконометрики, анализа временных рядов;
опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
бизнес-ориентированное мышление.
Условия: