DevOps Engineer

Эвотор — лидер технологической трансформации малого и среднего бизнеса в России.
Мы создали онлайн-кассу, которую использует каждый четвертый предприниматель страны. В маркетплейсе Эвотора уже более 850 сервисов для автоматизации бизнеса.
В основе нашего решения лежат требования к постоянным высоким нагрузками и непрерывности работы.

Вам предстоит:

• Обеспечивать бесперебойную работу серверов и сервисов в разных средах (Production, Development)
• Разрабатывать конвейеры для CI/CD и поддерживать системы CI/CD
• Заниматься автоматизацией разворачивания и сопровождения ПО
• Взаимодействовать с командами проекта
• Настраивать и поддерживать системы мониторинга и сбора логов
• Заниматься настройкой резервного копирования и восстановлением после сбоев

Кого ищем:

• Опыт работы от 3+ администрирования Linux (CentOS, RHEL, Ubuntu)
• Опыт работы с Kubernetes (установка, настройка, создание манифестов) и сборки Docker-images
• Опыт деплоя с помощью с Helm
• Опыт использования системы управления конфигурациями на практике (желательно Ansible или Terraform)
• Опыт настройки конвейеров в системах CI/СD (у нас Jenkins и Gitlab)
• Опыт администрирования и настройки СУБД PostgreSQL на уровне установки кластера, организации репликации, создания бэкапов и восстановления из бэкапов (у нас кластеры под управлением Patroni)
• Интерес к изучению новых технологий и их внедрению
• Опыт работы с сетевым стеком (HTTP(S), TCP/IP, UDP, REST API)
• Опыт работы с Kafka
• Опыт работы с системами сбора и анализа логов на базе Elasticsearch\Opensearch
• Опыт работы с системой мониторинга Prometheus
• Опыт настройки и эксплуатации СУБД Cassandra (на уровне установки кластера, удаления или добавления серверов в кластер)

Об инфраструктурной команде проекта:

• Кластеры Kubernetes у нас в промышленной эксплуатации находятся несколько лет. Есть возможность с нуля "затащить" Service Mesh (например, Istio)
• В наличии множество кластеров СУБД PostgreSQL, нагруженных и не очень. За всем нужно будет следить (например, вовремя добавлять место на дисках)
• Приложения, развернутые в Kubernetes, генерируют интенсивный поток логов - собираем их с помощью Fluentd в Elasticsearch, смотрим с помощью Kibana. Кластеры Elasticsearch нужно будет поддерживать и вовремя расширять
• Также для сбора и анализа логов Nginx используем Clickhouse и Grafana
• Используем Prometheus в первую очередь для мониторинга кластеров Kubernetes и разработанных приложений, а также, по возможности, всего остального
• Разрабатываемые приложения активно используют Kafka, поэтому понадобится развиваться и в области администрирования кластеров Kafka.
• Автоматизацию развертывания различного ПО осуществляем в основном с помощью Ansible, создания виртуальных машин - с помощью Terraform
• У нас также имеются несколько кластеров СУБД Cassandra, поэтому у нас можно, например, получить опыт добавления новых нод в Production-кластер

Что предлагаем:

• Аккредитованная IT-компания
• Удобный формат работы: удаленно/офис м. Парк Культуры/гибрид
• Ноутбук
• ДМС по России
• 3 day off