R&D Lead в AI-продукт разработчика

Искусственный интеллект применяется повсеместно.

AI-ассистенты разработчиков, например GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine, Codeium, Replit Ghostwriter, трансформируют привычный стиль работы инженеров-программистов. Мы видим потенциал снижения когнитивной нагрузки при использовании AI-продуктов для разработчиков ПО, аналитиков данных, data-инженеров, QA-инженеров, специалистов SRE, системных аналитиков, технологов и других.

Наша команда исследует и разрабатывает AI-продукты на основе специализированных LLM для разных задач. Первая версия для инженеров-программистов уже используется в компании. Сейчас мы работаем над расширением ее функций, поддержкой новых сценариев и улучшением решений.

Наша цель — разработать продукт для инженеров-программистов с широкой функциональностью: автодополнением, модификацией кода, рефакторингом, объяснением кода, генерацией документации и тестов, поиском ошибок и стилистических проблем, оптимизацией кода, анализом уязвимостей и так далее.

Мы хотим подойти к задаче с разных сторон и видим широкий фронт работ, включая: — исследования в области AI, больших языковых моделей, например LLM, Code LLM; — методы дообучения и файн-тюнинга; — методы ускорения инференса; — оптимизацию производительности и снижение потребления ресурсов; — поиск и фильтрацию уязвимостей в коде.

В команду ищем лида направления. Вы сможете развиваться в разных областях в зависимости от ваших интересов. Например, погрузиться в технологии, разрабатывать решения и SOTA-методы, готовить публикации для журналов и конференций, углубиться в продукт, создавать конкурентные преимущества за счет уникальных фич. Или вести R& D-проекты в смежных областях, таких как:

— исследование и разработка AI-продуктов для других профессий;

— применение генеративных моделей для увеличения инженерной продуктивности в широком смысле, например в платформе автоматизированного тестирования, системах мониторинга и доступности, dev-платформе и других;

— применение AI в инструментах информационной безопасности;

— оптимизация ресурсоемких AI-, ML- и других алгоритмов, оптимизация cost-performance.

Обязанности

• Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, Code LLM, применения больших языковых моделей
• Управлять командой: ставить цели, поддерживать эффективность работы, контролировать сроки и поставку результатов, участвовать в найме и развитии команды
• Курировать R&D-направление и проектное управление: обеспечивать прозрачность процессов, вести кросс-командные коммуникации, поддерживать культуру разработки и высокий уровень исследований, стимулировать обмен знаниями, транслировать ценности
• Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
• Изучать передовые технологии, индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях
• Готовить предложения и идеи для новых R&D-проектов
• Вносить технический вклад: анализировать SOTA, прорабатывать архитектуру и ревьюить решения, составлять технологические планы и другое
• Вести совместные R& D-проекты с академическими и другими партнерами

Требования

• Обладаете технической экспертизой в AI и NLP со специализацией в LLM, разбираетесь в методах обучения LLM, fine-tuning, ускорении инференса, RAG и так далее
• У вас есть опыт работы в исследовательских R&D-проектах
• Обладаете широким кругозором в AI и смежных дисциплинах
• Есть опыт управления командой
• Понимаете особенности Code LLM
• Есть опыт взаимодействия с внешними партнерами, ведения R& D-проектов с академическими или другими партнерами в качестве заказчика
• Есть высшее образование, полученное в ведущем университете: МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтехе, Иннополисе
• Будет плюсом опыт разработки прикладных решений на основе LLM, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, собственных opensource-проектов в релевантных областях

Мы предлагаем

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Бесплатный фитнес-зал Тинькофф Спорта или частичную компенсацию затрат на спорт
• Бесплатные обеды в Тинькофф Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании