Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих помещений и торговых центров. Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, в которых видим потенциал для развития.
Сейчас мы ищем Middle+/Senior DS с опытом поддержки полного цикла разработки моделей, который поможет проводить исследования по улучшению качества предсказательных моделей, стартовать автоматизацию новых активов и внедрять практики MLOps.
Обязанности:
- Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей:
- сбор требований от бизнеса и общение с экспертами o исследование релевантных данных и предложения по дополнительным источникам;
- построение гипотез и проведение реплицируемых исследований;
- валидация моделей o вывод и поддержка моделей в промышленной эксплуатации;
- Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей;
- Генерирование и проверка идеи по улучшению текущих подходов к моделированию;
- Интегрирование процесса обучения и эксплуатацию моделей со смежными командами.
Требования: - Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения);
- Опыт работы с табличными данными и классическим ML;
- Опыт постановки и проведения реплицируемых исследований, оценка их качества;
- Знание алгоритмов машинного обучения;
- Знание библиотек для машинного обучения (catboost, sklearn, PyTorch, numpy, sklearn, etc);
- Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.
Будет плюсом:
- Релевантный опыт в задачах оценки активов / регрессии с существенным дата дрифтом;
- Опыт в Computer Vision и NLP;
- Понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design);
- Опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных.
От нас все социальные гарантии и ещё:
- конкурентный доход (оклад и годовой бонус);
- интересные задачи и профессиональный рост;
- программа льготного кредитования в Сбере;
- дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
- корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
- возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
- новогодние подарки для детей;
- материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам;
- пенсионная программа негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя).
Забота о здоровье:
- ДМС;
- скидки по ДМС для родственников;
- кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
- корпоративные тарифы в фитнес-центры;
- полис выезжающих за рубеж;
- бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины;
- 3 персональных дня в году для личных целей.
Обучение:
- дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
- бесплатная электронная библиотека более 1000 книг;
- участие в конференциях.