Команда консолидированных продуктов Благосостояния создает, развивает и поддерживает базу данных и расчеты, ведет «золотую» запись клиента, модифицирует алгоритмы мотивации менеджеров и тесно взаимодействует с дочерними компаниями для поддержания единого информационного пространства.
Мы ищем разработчика / дата инженера хранилищ данных, способного принять активное участие в развитии аналитического слоя хранилища данных, а также в построении витрин и контролей качества данных по портфелю клиента в инвестиционных продуктах (Доверительное управление, Брокеридж, ПИФ, ивест. Страхование, ОМС). Данная роль предусматривает: создание витрин и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом, развитие модели хранения данных, реализация реконсиляции с эталонными данными, работу с качеством данных – как методология (что такое «качество»), так и техническая реализация процессов проверки качества данных.
Обязанности
Тебе предстоит:
· Участие в разработке витрин данных с использованием инструментов Hadoop и Greenplum
· Разработка интеграционных решений между хранилищем данных и мобильными сервисами
· Разработка решений потоковой обработки данных в режиме near real time
· Оптимизация существующих разработок
· Подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования
· Quality Assurance решений промышленного контура: разрабатываемых и уже внедренных
Требования
Мы ждем от кандидата:
· опыт работы с инструментами Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры
· опыт работы с ведущими СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL)
· знание SQL на уровне оптимизации сложных запросов
· знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
· знание классических алгоритмов и структур данных
· понимание архитектуры хранилищ данных
· уверенная работа с git, bitbucket, jenkins
· умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом
Будет плюсом, если ты имеешь:
· опыт программирования на Scala/Java
· опыт работы в Greenplum
· опыт работы с NoSQL базами данных (HBase, Cassandra)
· опыт потоковой обработки данных
· опыт создания высоконагруженных распределенных систем, знакомство с существующими практиками в области
· участие в проектах с открытым исходным кодом
Условия
· Профессиональное обучение и развитие;
· Мотивирующая система оплаты труда;
· Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
· Участие в интересных и инновационных проектах;
· Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться;
· Высокий уровень корпоративной культуры;
· Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК);
· Многофункциональный спортивный зал (бесплатно)