Data Scientist (СV, NLP)

IT компания MA - крупнейший провайдер данных о товарах и ценах для федеральных розничных сетей. Компания основана в 2012 году. С 2020 резидент Сколково.

У нас есть 2 продукта:

• MA.works - наш основной текущий бизнес. Большой и сложный программный комплекс, который позволяет нам обрабатывать миллионы строк данных для корпоративных заказчиков.
• MA.direct - наш новый продукт. SaaS решение для малого и среднего бизнеса для управления собственным временным линейным персоналом и последующей обработки данных.

Сейчас мы в поиске Data Scientist.

Предстоящие задачи:

• Развитие комплекса технологий для сопоставления товарных позиций. Цель - создать максимально автоматизированную нейронную технологию матчинга товарных позиций по названию или в идеальном варианте гибридную, то есть название + картинка.
• Участвовать в дальнейшем развитие технологии конвейера обработки данных. В данный момент конвейер используется в основном для обработки фотографии с ценовыми данными, планируем расширять спектр обрабатываемых данных.
• Если вы идеальный кандидат и имеете еще и опыт в СV, то вам нужно будет поддерживать и развивать нашу нейронную технологию по чтению ценников.

От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов.

Требуемый опыт:

• Уверенно владеете Python 3;

• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;

• Знания рекуррентной нейронных сетей, языковых моделей;

• Уверенно пользуетесь IDE, например: PyCharm, VS Code, Sublime, Vim;

• Python: опыт работы с Scikit-learn, SciPy;

• Опыт работы с фреймворками Pytorch и TensorFlow (Keras);

• Умеете читать и рефакторить чужой код;

• Для решения своих задач используете jupyter-тетрадки, а также библиотеки pandas и numpy;

• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP;

• Знакомы с библиотеками: PIL, OpenCV, scipy, sklearn;

• Обучали модели на GPU не в облаке (!), умеете развертывать модели на nvidia-docker.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт ML-разработки на нейросетевых задачах в продакшене;

• Развёртывали модели машинного обучения (не обязательно нейросетевые) в продакшн (gRPC, REST API и др.);

• Имеете опыт ведения проекта от разработки модели до внедрения в продакшен;

• Свободно владеете теорией построения архитектуры и state of art решениями для распознавания текстов и детекции объектов с изображений;

• Имеете опыт применения машинного обучения для реальных бизнес-задач, работы с сырыми данными, разработки моделей и их валидации;

• Знаете технологии Kafka, Hadoop, Avro.

Мы предлагаем:

• Работа в стабильной IT компании с технологичными продуктами. Мы устойчиво растем уже 8 лет;

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью "белая" зарплата;

• Удобный график с гибким началом рабочего дня;

• Возможность работать удаленно, по гибридному графику или в офисе;

• Обучение и развитие: компания компенсирует профессиональное обучение;

• Ежемесячная компенсация каршеринга;

• Небольшая, очень бодрая и целеустремленная команда, которой мы гордимся;

• Отсутствие дресс-кода, бюрократии, формализма в процессах и коммуникациях.