Руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта

Итак, Вам предстоит:

• Анализировать и подготавливать требования на разработку систем и продуктов, основанных на работе с большими данными;
• Контролировать разработки внешних команд\систем;
• Готовить и выносить предложения по целевому развитию технологического стека;
• Обеспечивать сбор и анализ потребностей и требований от бизнес подразделений и преобразовывать их в ТЗ по разработке алгоритмов основанных на машинном обучении и работе с большими данными;
• Обеспечивать разработку требований для высокодоступных и высоконагруженных систем и приложений;
• Внедрять алгоритмы и модели на базе алгоритмов машинного обучения, прикладной статистики и математики;
• Обеспечивать, организовывать и проводить анализ новых систем, продуктов и приложений для реализации и оптимизации перспективных задач Компании;
• Презентовать и обосновывать результаты аналитики и построенных моделей заказчикам (как внутренним, так и внешним);
• Проводить исследования и анализ на применимость новых систем и технологий аналитической и распределенной обработки данных;
• Обеспечивать взаимодействие с подрядчиками \ провайдерами, при разработке требований к реализации проектов.

Мы будем рады рассмотреть Вашу кандидатуру, если у Вас есть:

• Высшее образование: прикладная математика, мат.статистика, анализ данных, информационные технологии;
• Знание систем хранения и обработки данных, инструментов аналитики структурированных и неструктурированных данных, систем поддержки принятия решений, инструментов визуализации данных;
• Знание технологий и практик машинного обучения;
• Знание технологий распределённого хранения данных, программных решений ведущих вендоров, аналитических решений (SAS, IBM, Oracle и тд), а также их аналоги на основе открытого кода (open source);
• Знание языков программирования (Python, Java), умение работать со всеми основными библиотеками машинного обучения, знание методов математической статистики, знание прикладных пакетов анализа данных таких как SPSS и SAS.
• Умение работать с Большими данными поверх Hadoop.