Специалист по автоматизации рабочих  процессов с применением ИИ

Ищем специалиста с математическим образованием, которому интересно разбираться в рабочих процессах, работать с данными и создавать полезные инструменты при помощи ИИ.

Важны системное мышление, хорошая математическая база, обучаемость, навыки работы с данными.

Рассмотрим выпускников и кандидатов без коммерческих кейсов, если есть подходящая подготовка и выполненные учебные или личные проекты.

Чем предстоит заниматься

• Описывать рабочие процессы совместно с сотрудниками;
• Выявлять повторяющиеся ручные операции и ошибки, исправлять и автоматизировать;
• Собирать и сопоставлять информацию из учётных систем, CRM, таблиц, документов и отраслевых реестров;
• Создавать и дорабатывать небольшие автоматизации, скрипты, ботов, отчёты и внутренние инструменты с ИИ;
• Взаимодействовать с разработчиками и подрядчиками: составлять техзадания, тестировать и принимать результаты;
• Поддерживать базу знаний, готовить инструкции и помогать сотрудникам осваивать новые инструменты;
• Вести свои задачи, соблюдать согласованные приоритеты и доводить улучшения до рабочего результата.

Что для нас важно

• Высшее математическое образование: математика, прикладная математика, математическое моделирование или близкое направление. Рассмотрим студентов последних курсов при возможности совмещать учёбу с согласованным графиком работы;
• Умение самостоятельно разобраться в незнакомом вопросе и структурировать информацию;
• Способность объяснять сложное простыми словами — в разговоре, инструкции или описании задачи;
• Внимательность к данным: вы замечаете несоответствия, проверяете предположения и не принимаете правдоподобный ответ за доказанный.
• Уверенная работа с Excel или Google-таблицами: формулы, фильтры, поиск и сопоставление данных;
• Базовое понимание устройства цифровых решений: интерфейс, серверная логика, база данных, клиент–серверное взаимодействие и API;
• Готовность не только предложить решение, но и проверить, что оно работает и действительно помогает пользователю.

Техническая подготовка может быть на уровне junior.
Экспертного владения всем стеком не требуется: важно уметь разобраться в простом решении с помощью документации и инструментов и объяснить, как оно устроено.

Будет преимуществом

• Базовое знание Python, SQL и Git;
• Знакомство с HTTP-запросами, JSON, CSV, логами, отладкой и тестированием;
• Практический опыт работы с LLM и понимание того, как на результат влияют промпт, контекст и исходные данные;
• Учебные или личные проекты: бот, скрипт обработки данных, отчёт, интеграция или небольшая автоматизация;
• Опыт описания процессов, подготовки инструкций или помощи пользователям.

Что написать в сопроводительном письме:

Кратко расскажите о своей математической подготовке и приведите пример задачи, в которой вы разобрались самостоятельно. Это может быть учебный проект, обработка данных, скрипт, бот или автоматизация.

Если использовали ИИ, опишите, какую часть работы он помог выполнить и как вы проверили результат. Коммерческий опыт не обязателен — важнее ход мысли и понимание собственного решения.