Аналитик ассортимента, продаж и товарных запасов

Цель должности: анализ эффективности ассортимента, продаж, закупок, складских запасов и маркетинговых каналов. Разработка аналитических отчётов, прогнозов и рекомендаций для руководства

Обязанности:

* Анализ продаж по брендам, коллекциям, категориям, магазинам и артикулам.
* Анализ закупок, товарных остатков, оборачиваемости и неликвидов.
* ABC/XYZ-анализ, сегментация брендов по вкладу в выручку и прибыль.
* Анализ наценки, маржинальности, скидок, возвратов и эффективности акций.
* Сопоставление закупочных бюджетов с фактическими продажами.
* Анализ посещаемости сайта, конверсии и эффективности рекламных каналов.
* Сопоставление затрат на рекламу с фактическими заказами, выкупами и выручкой.
* Разработка автоматизированных дашбордов и управленческих отчётов.
* Прогнозирование спроса, продаж и потребности в товарных запасах.

Требования:

Требования к знаниям программ и систем

1. Аналитика данных

* Excel — продвинутый уровень.
* Power Query, Power Pivot.
* Power BI или аналогичные BI-системы.
* SQL — работа с базами данных.
* Python — преимущество.

2. Учётные и товарные системы

* 1С — выгрузка и анализ продаж, закупок, остатков и возвратов.
* Опыт работы с ERP- и товароучётными системами.

3. Интернет-реклама и веб-аналитика

* Яндекс Метрика — анализ трафика, поведения пользователей, конверсий и электронной коммерции.
* Яндекс Директ — анализ рекламных кампаний, расходов, стоимости привлечения и эффективности продаж.
* Яндекс Вордстат — анализ поискового спроса по брендам и категориям.
* Google Analytics 4 — преимущество.
* Понимание UTM-меток, атрибуции и сквозной аналитики.

4. CRM и клиентская аналитика

* Mindbox или аналогичные CRM/CDP-системы.
* Анализ клиентской базы, повторных покупок и эффективности рассылок.
* Сегментация клиентов, RFM-анализ, когортный анализ, LTV.

5. Визуализация и автоматизация

* Разработка интерактивных дашбордов.
* Объединение данных из 1С, сайта, CRM и рекламных кабинетов.
* Автоматизация регулярной управленческой отчётности.
* Применение современных AI-инструментов для обработки и анализа данных.

Требования к опыту

* Опыт от 3 лет в коммерческой, товарной или продуктовой аналитике.
* Желателен опыт в fashion-retail или e-commerce.
* Понимание экономики розничных продаж, товарных запасов и маркетинга.
* Умение самостоятельно формировать выводы и рекомендации для руководства.

Ожидаемый результат

Единая аналитическая система, позволяющая руководству оценивать эффективность брендов, товарных запасов, закупок, продаж и маркетинговых каналов и принимать решения на основе достоверных данных.