Системный аналитик в AI-команду

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Мы ищем Системный аналитик в AI-команду.

Продукт: Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и формализировать сценарии взаимодействия пользователя и системы с ИИ-компонентами платформы (AI-агенты, LLM, умный поиск): постановка задач на разработку, определение метрик качества ответов агентов и моделей
• Участвовать в проектировании архитектуры ИИ-компонентов: выбор моделей, способов их интеграции и оценка ограничений
• Подготовкой тестовых датасетов и участием в оценке качества работы ИИ-функциональности
• Погружением в бизнес-задачу заказчика, формированием бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач
• Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды
• Прорабатывать бизнес и системные требования, формализация требований в Confluence
• Контролем сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участием в приемке и демонстрации функциональности
• Реагированием на критичные текущие сбои и проблемы
• Сбором и анализом бизнес-данных в системе для формирования отчетов
• Участием в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть:

• Понимание принципов работы ML-моделей и LLM: обучение/дообучение (fine-tuning), инференс, эмбеддинги, токены, контекстное окно
• Знание архитектурных паттернов интеграции ИИ: векторные базы данных, агентные сценарии, function calling, RAG, harness
• Понимание ограничений и рисков применения ИИ: галлюцинации, безопасность и утечка данных, валидация ответов моделей, guardrails
• Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор данных, обучение, валидация, мониторинг качества
• Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес-процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес-процессов
• Понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API, опыт использования XSD или JSON Schema, опыт проектирования REST API
• Понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka;
• Знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания простых SQL запросов
• Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии
• Знание основ тестирования и управления дефектами

Будет только плюсом:

• Опыт работы с BI системами
• Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат
• Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоретизации задач, формировании road-map
• Умение читать логи приложений на разных языках (java, python, js, swift)
• Практический опыт промпт-инжиниринга
• Знание Python на базовом уровне
• Опыт работы с OpenSearch.

Что мы предлагаем:

• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после трех месяцев работы в компании
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология – после 2 лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Страхование от несчастных случаев и болезней, а также специальные условия для страхования членов семьи;
• Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы СБЕР, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;
• Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;
• Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии.
• Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;
• Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.

Мы уверены, что приближаем будущее в технологиях и возможностях человека!