Senior DevOps Hadoop (Москва)

Нашему Партнёру, аккредитованной продуктовой IT компании, разработчику Big Data платформы для крупного российского банка, в связи с ростом команды требуется:

Senior DevOps Hadoop

Проект: Инновационная платформа на базе Hadoop с георезервированием для одного из крупнейших банков РФ. Платформа основана на Apache Ozone и совместима с Hadoop HDFS, решает проблему «маленьких файлов» в Hadoop, поддерживает доступ по протоколу S3 и обеспечивает сквозное шифрование данных, что делает её незаменимой для современных IT-инфраструктур.

Основная задача: участвовать в разработке высоконагруженных сервисов, интеграций и внутренних платформенных компонентов, работать с асинхронной архитектурой, очередями сообщений и обработкой больших объёмов данных.

Технологии проекта: Hadoop, Kubernetes, Helm, Docker, GIT, Jenkins/GitLab CI, Spark, HBase, Druid, Solr, Java, Python

Чем предстоит заниматься:

• деплой кластера Hadoop и сервисов платформы: Spark, HBase, Druid, Solr;
• развертывание дополнительных узлов и настройка георезервированного режима работы;
• разработка конфигурационных файлов (xml, properties) по образцам команды, настройка compute, storage и network;
• участие в миграции без простоя: подготовка планов переключения, откат, мониторинг после запуска;
• автоматизация рутины через AI-инструменты кодинга (vibe coding): генерация и ревью конфигов, скриптов, SQL-запросов;
• ведение документации по миграции, поддержка промышленной эксплуатации.

Что мы хотим в Вас видеть:

• опыт работы с Kubernetes 3-х лет: установка и поддержка приложений, Helm, базовый troubleshooting, понимание StatefulSet, ресурсов и хранилищ;
• уверенная работа с контейнерами (Docker/containerd): сборка образов, работа с volumes, сетями;
• опыт эксплуатации или администрирования сервисов экосистемы Hadoop/Big Data — Spark обязателен, плюс хотя бы 1–2 из: HBase, Druid, Solr, Celeborn, Gravitino;
• регулярная практика вайбкодинга: Copilot, Cursor или аналоги — умение генерировать код ИИ-ассистентом, проверять и доводить до рабочего;
• знание Java на уровне чтения и отладки кода — все контейнеризируемые сервисы (HBase, Druid, Solr, Gravitino) написаны на нём; Scala как плюс (Spark, Celeborn);
• знание Python или Bash для скриптов автоматизации;
• опыт администрирования Linux (предпочтение RHEL/CentOS) на уровне уверенного пользователя;

Будет плюсом:

• Опыт работы с Big Data-инфраструктурой;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Опыт highload-разработки.

Что мы предлагаем:

• Работу в стабильной аккредитованной IT-компании с большой историей;
• Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белые деньги;
• Гибридный формат в Москве в режиме 3/2 2/3, комфортный офис в районе метро "Тульская";
• ДМС со стоматологией, возможность получения льготной ипотеки,
• Обучение как внутри так и вне компании, тренинги, корпоративные мероприятия;
• Интересные и перспективные проекты, которые окажут прямое влияние на Ваш карьерный рост.

Уважаемые кандидаты, при отклике на вакансию в сопроводительном письме ответьте, пожалуйста, на 3 вопроса:
1. Как долго Вы работаете с Hadoop и в качестве кого?
2. Есть ли у Вас опыт работы с BigData платформами?
3. На какой уровень заработной платы Вы ориентируетесь?
Без ответов на вопросы Ваш отклик не будет рассмотрен.
Благодарим Вас за внимательность!