Инженер инфраструктуры машинного обучения (Middle MLOps Engineer)

Мы ищем Middle MLOps Engineer для развития и эксплуатации инфраструктуры машинного обучения и больших языковых моделей (ML/LLM). Основные задачи — развертывание и сопровождение ML/LLM-сервисов, эксплуатация GPU-инфраструктуры, автоматизация CI/CD и обеспечение безопасности программного обеспечения, инфраструктуры и данных. Нам нужен инженер с опытом Linux и DevOps, пониманием принципов работы ML/LLM и интересом к построению надежных и безопасных вычислительных платформ.

Основные обязанности:

• Развертывание и сопровождение ML/LLM-моделей и inference-сервисов;
• Автоматизация сборки, тестирования и развертывания ПО и моделей;
• Обеспечение воспроизводимости сборок и развертываний;
• Мониторинг производительности и доступности сервисов;
• Настройка аутентификации, авторизации и аудита;
• Обеспечение безопасного хранения, передачи и обработки данных.

Требования:

• Опыт работы в DevOps, MLOps или SRE от 1 лет;
• ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ В ОФИСЕ, У НАС НЕТ ГИБРИДА И УДАЛЕНКИ!!!;
• Уверенное знание Linux;
• Владение Python и Bash;
• Опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins или аналоги);
• Понимание принципов работы ML/LLM и GPU-инфраструктуры;
• Опыт работы с Prometheus и Grafana;
• Понимание основ информационной безопасности и безопасной разработки ПО.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с vLLM или TensorRT-LLM;
• Опыт эксплуатации NVIDIA GPU (A100, H100, H200 и т.п.);
• Знание технологий распределенных вычислений.

Мы предлагаем:

• Участие в развитии современной ML/LLM-платформы. -
• Работу с современными GPU-ускорителями и вычислительной инфраструктурой. -
• Практические задачи на стыке MLOps, LLMOps и DevSecOps. -
• Возможность профессионального развития в области ML-инфраструктуры и безопасности ПО.
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Оклад + премия;
• ДМС после испытательного срока, бронь, + оклад к отпуску;
• Полный рабочий день, гибкое начало рабочего дня, пятница - короткий день на 1-1:30 часа, РАБОТА В ОФИСЕ БЕЗ УДАЛЕННОГО ФОРМАТА;
• Работа в шаговой доступности от ст. м. Петроградская.