разработкой и актуализацией тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, сценарии, стратегии);
работой с дефектами (регистрация, анализ, приоритизация, ре-тест, управление жизненным циклом);
подготовкой тестовых данных и сред (создание данных, настройка окружения, восстановление после сбоев);
валидацией документации и аналитикой результатов (проверка требований, анализ метрик качества, отчетность);
участием в рабочих совещаниях по вопросам, касающимся профессиональной деятельности (оценка задач, участие в планировании спринтов, взаимодействие со стейкхолдерами.
Чего мы ждем от тебя:
опыт тестирования программного обеспечения от 3 лет;
средний уровень знаний видов и уровней тестирования, техники тест-дизайна, артефактов и метрик тестирования;
средний уровень знаний SQL (на уровне DML и DDL операций). Опыт работы с SoapUI (XML, XSD, WSDL), Postman, GIT (совместная разработка), ADO (Azure DevOps);
средний уровень знаний REST-архитектуры;
опыт локализации ошибок и багрепортинг;
опыт декомпозиции и делегирования задач (планирование ресурсов: человеко-часы, машино-часы);
опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), понимание принципов их функционирования и работа с инструментами (Offset Explorer, RFHUtil);
средний уровень знаний концепции ИИ, ML и больших языковых моделей (LLM);
опыт написания промптов, различные формулировки запросов.
Будет плюсом:
опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum), а также в команде по водопадной модели разработки ПО;
средний уровень знаний об HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методы GET, POST, коды ответов 10X-50X, уметь читать заголовки и тела ответов;
средний уровень знаний об инструментах мониторинга HTTP/HTTPS траффика (Charles, Fidder, Wireshark);
средний уровень знаний понятий и терминов из области измерения программного обеспечения;
средний уровень знаний стандартов зрелости процессов организаций, стандартов в области тестирования;
средний уровень знаний о представлении принципов работы операционных систем (Windows, Linux);
средний уровень знаний реляционных БД (Oracle, Postgres);
опыт обучения тестировщиков и владения методиками обучения;
средний уровень знаний стандартов и методологий, применяемых к приложениям; средний уровень знаний о двухзвенной клиент-серверной архитектуре и трехуровневой архитектуре;
опыт составлять сложные промпты с контекстом, ролями и ограничениями для настройки поведения AI-агентов;
средний уровень знаний о жизненном цикле ML-модели и AI-агента: от сбора данных до обучения, валидации, развертывания и мониторинга.