HR-эксперт

Примеры задач

• Как превратить скучный СОП в понятное интерактивное обучение – своими силами, за несколько дней?
• Как с помощью данных и алгоритмов определить, сколько людей нужно команде и какие задачи можно поручить агентам?
• Как оценить потенциал кандидата на ранних этапах отбора – какие данные и методы помогут проверить прогноз?
• Как собрать изменение оргструктуры в одном сервисе – от проектирования ролей до перевода сотрудников?

В каждой из этих задач важно видеть, как решение связано с другими продуктами, процессами и данными. Уметь выбрать, что сделать сейчас, что проверить на первой версии и как дальше развивать продукт. И довести его до использования, оценив, что изменилось для сотрудников и бизнеса.

Нам важны любопытство, самостоятельность и готовность задавать вопросы привычным правилам. Зачем это устроено именно так? Какой результат это дает бизнесу? Что сегодня можно сделать иначе?

Если вы уже мысленно прикидываете, как бы за это взялись, – нам стоит познакомиться.

За этой работой – команды, которые создают препараты для улучшения жизни тысяч пациентов. Помогая им работать эффективнее, вы влияете на общий результат.

Что вы будете делать:

• Разбираться в запросах бизнеса и пользователей: выяснять, какую проблему нужно решить и что должно измениться в результате;
• Проектировать продукты и системы: продумывать пользовательские сценарии, роли, данные, правила взаимодействия и связи с другими сервисами;
• Находить нестандартные решения, проверять гипотезы, собирать прототипы и запускать первые версии самостоятельно или вместе с разработчиками;
• Создавать сценарии совместной работы людей и ИИ-агентов: распределять задачи, определять границы самостоятельности агентов и способы проверки результата;
• Вести несколько взаимосвязанных проектов: управлять приоритетами и зависимостями, видеть последствия решений для других команд и продуктов;
• Договариваться с заказчиками и экспертами, сопровождать внедрение и помогать пользователям осваивать новые способы работы;
• Оценивать эффект после запуска: как изменились скорость работы, качество решений, затраты времени и результативность команд.

Что для нас важно:

• У вас есть опыт ведения проектов – от неопределенного запроса до внедрения и оценки результата. Вы можете рассказать, какую проблему решали, почему выбрали этот подход и что изменилось;
• Вы мыслите продуктом: понимаете, для кого создаете решение, какую задачу оно закрывает и как будет работать и развиваться после запуска;
• Умеете удерживать несколько направлений одновременно: видеть их взаимосвязи, управлять зависимостями и сохранять общую логику изменений;
• Вам интересно, как устроены организации и управление. Вы способны выйти за границы одного процесса или профессиональной области, разобраться в новой теме и привлечь нужную экспертизу;
• Следите за развитием ИИ и пробуете новые инструменты в работе. Понимаете возможности и ограничения агентов, умеете ставить им задачи и проверять результат;
• Умеете работать с данными, проверять предположения и связывать предлагаемые изменения с результатами бизнеса;
• Способны аргументированно оспаривать привычные решения, слышать возражения и договариваться с людьми с разными интересами;
• Вам комфортны интенсивный темп и короткие итерации. Вы умеете выделить главное, получить первый полезный результат в сжатые сроки и последовательно развивать решение.

Будет плюсом:

• Опыт самостоятельного создания цифрового сервиса – от идеи до реальных пользователей;
• Практика работы с ИИ-агентами: создание сценариев, подключение источников данных и инструментов, настройка проверки результатов;
• Опыт организационных изменений, продуктового управления, бизнес-анализа или проектирования систем управления;
• Примеры, когда вы нашли неожиданное решение на стыке нескольких областей и смогли внедрить его.

Почему здесь интересно:

• Есть возможность влиять на то, как устроена работа компании: предлагать новые подходы, проверять их и видеть результат в работе команд;
• Здесь пригодятся и системное мышление, и умение делать руками. Можно разобраться в проблеме, собрать первую версию решения, проверить ее с пользователями и развить в полноценный продукт;
• Нас заряжает движение: сложные вопросы, короткие циклы проверки, возможность учиться и менять собственные представления по мере появления новых данных.